RASA 对话管理系统DEMO及资源:五,服务化部署

一，任务目标与场景

    RASA自身有许多接口，但主要是US国的社交软件，并没有为中国社交软件提供接口。

    另外，RASA有一个专门的项目，用于前台，即Rasa X。这个项目并不免费。笔者没有试过这个项目，它应该也是利用http或socket协议与rasa open source进行通信实现的，与其绕个弯用RasaX，不如直接调用。

二，实现方法

Rasa可以单独作为NLU服务存在，也可以使用NLU+DM一体化。

本例中使用后者，因其调用action，需要DM功能。

当与前台进行交互时，是前台与core进行交互，当回复中存在需要调用action时，由core与action服务进行交互。这种沟通方式的好处是，实际的action处理过程，对前台是透明的。

三，相关设置

1） core服务

1, 训练模型：

rasa train

处理完成训练，训练模型数据保存在./models中

2, 设置http api

官方文件参考链接：https://rasa.com/docs/rasa/http-api，其中关于接口的描述：

By default, running a Rasa server does not enable the API endpoints. Interactions with the bot can happen over the exposed webhooks/<channel>/webhook endpoints.

即可以对暴露webhooks/<channel>/webhook这个接口，只需要在rasa启动时使用命令：

rasa run --enable-api

注：使用此命令，默认的端口是5005，如果需要指定端口，需要使用-p参数，具体帮助可直接rasa -h查看

本例使用rest这个channel，只需在endpoint.yml中添加一行：

rest:

关于调用的返回格式，参见：https://rasa.com/docs/rasa/pages/http-api

对于本例的源码，如果直接rasa run --enable-api命令启动，则可使用POST对http://yourhost:5005/webhook/rest/webhook链接进行访问，传递参数：{"sender":'your_sender_id',"message":'your_message'}

上述的message相当于rasa shell中直接输入的消息。

2）action服务

官方文档参考：https://rasa.com/docs/action-server/

定义：

A Rasa action server runs custom actions for a Rasa Open Source conversational assistant.

当你使用自定义的action时，就需要启用action server。

关于本例中使用的action，在前几篇中已有详述，不重复贴代码了。

1）action.py

在工程目录中添加actions目录，并在其中放actions.py

具体可见本例源码。

2）设置

本例，在endpoint.yml中如下设置：

action_endpoint:  url: "http://localhost:51001/webhook"

这就定义了一个action服务，在本机上使用51001端口提供action服务调用。

3）启动命令

rasa run actions -p 51001

以上命令直接启动了actions服务，其中的端口你可以自定义。

联系与资源

若需获取本项目相关 源码、配置资源，网盘链接：

https://pan.baidu.com/s/1zwe2PD1B-XOwh3bTizn5Lw