搜索引擎如何对网站进行排名呢?

    不论是国内搜索引擎优化还是国外的搜索引擎优化，最后的数据展示点还是在关键词排名上。作为搜索引擎最后一个功能——排名，是即爬取和索引后我们所需要了解的重点内容。而更多是时候，我们认为，不论是爬取还是索引都是在为排名所服务的。在搜索引擎展示中，为了让用户在检索内容查询的时候可以找到更贴合用户需求的内容，搜索引擎会将索引库中的数据进行排序，从直接相关的到不相关进行排列。也因此很多时候，我们认为排名其实就一个确定相关性的过程！

    为了确定相关性搜索引擎使用算法，过程或公式，通过该过程或公式以有意义的方式检索和排序存储的信息。近年来，这些算法经历了许多变化，以提高搜索结果的质量。例如，Google每天都会进行算法调整-其中一些更新是次要的质量调整，而其他更新则是为解决特定问题而部署的核心/广泛算法更新，如Penguin用于解决链接垃圾邮件。查看我们的Google算法更改历史记录，以查看可追溯至2000年的已确认和未确认的Google更新列表。

    为什么算法如此频繁地更改呢？Google只是想让我们保持警惕吗？尽管Google并不总是透露他们为什么要做的细节，但我们知道Google进行算法调整的目的是提高整体搜索质量。因此，针对算法更新问题，Google会回答的是：“我们一直在进行高质量的更新。”这表明，如果我们的网站在算法调整后遭受了损失，请将其与Google的质量指南或搜索质量评级员指南进行比较，两者都可以很好地说明搜索引擎的需求。

    从学习新语言的角度考虑。首先，他们对语言的理解非常初级。随着时间的流逝，他们的理解开始加深，并且他们学习语义，语言背后的含义以及关键词之间的关系。最终，通过足够的练习将非常了解该语言，甚至可以理解细微差别，并且能够为甚至模糊或不完整的问题提供答案。当搜索引擎刚刚开始学习我们的语言时，使用实际上违反质量准则的技巧和策略来对系统进行编译要容易得多。以关键词填充为例。如果我们想为诸如“网站”之类的特定关键词进行排名，则可以在页面上多次添加“网站”一词，并将其加粗，以期提高该词的排名。这种策略带来了用户体验，但是频繁的出现却会使人烦恼且难以阅读的文字轰炸了人们。它可能在过去曾奏效，但这从来不是搜索引擎想要的。

    链接在SEO中扮演的角色。当我们谈论链接时，我们可能意味着两件事。反向链接或入站链接是来自其他网站的指向我们的网站的链接，而内部链接是我们自己的站点上的指向我们其他页面的链接。

    链接在SEO中一直扮演着重要角色。早期，搜索引擎需要帮助来确定哪些URL比其他URL更值得信赖，以帮助他们确定如何对搜索结果进行排名。计算指向任何给定站点的链接数量有助于他们做到这一点。反向链接的工作方式与真实的口碑推广非常相似。而不是来自不相关或低质量来源的引荐，甚至可能使我们被标记为垃圾邮件的链接形式。这也是谷歌创建PageRank的原因。PageRank是Google核心算法的一部分是一种链接分析算法，以Google的创始人之一拉里·佩奇命名。PageRank通过测量指向网页的链接的质量和数量来估计网页的重要性。假定网页越相关，重要和值得信赖，它将获得的链接越多。我们从高权网站获得的自然反向链接越多，我们在搜索结果中的排名就越高的几率就越大。

    内容在SEO中扮演的角色。如果链接没有将用户引向某些内容，则毫无意义。内容不仅仅是言语，它是供用户使用的所有内容，视频内容，图片内容，当然还有文本。如果搜索引擎是展示器则内容就是这些引擎传递这些答案的方式。每当用户进行搜索时，就会有成千上万种可能的结果，那么搜索引擎如何确定用户将寻找有价值的页面？确定页面在给定查询中的排名位置的很大一部分是页面上的内容与查询意图的匹配程度。换句话说，此页面是否与搜索到的关键词匹配，并有助于完成用户试图完成的任务？由于着眼于用户满意度和任务完成度，因此对于内容应持续多长时间，内容应包含关键词多少次或标题标记中的内容，没有严格的基准。所有这些因素都可以影响页面在搜索中的效果，但是重点应该放在将要阅读内容的用户上。

    如今，搜索引擎结果页面排名前三站点的优化方式虽然已经成百上千但是依然保持一致性，那就是指向我们网站的链接，页面内容可满足用户意图的高质量内容以及RankBrain。那这里就出现了一个新的定义——RankBrain。什么是RankBrain呢？

    RankBrain是Google核心算法的程序组成。机器人是一种计算机程序，可以通过新的观察结果和训练数据不断改进其预测。换句话说，它一直在学习，并且因为它一直在学习，所以搜索结果应该不断提高。如，如果RankBrain注意到排名较低的URL为用户提供的结果要好于排名较高的URL，则可以打赌RankBrain将调整这些结果，将相关性更高的结果移至较高的位置，并将相关性较低的页面降级为副产品。就像搜索引擎中的大多数内容一样，我们并不确切知道RankBrain的成分，同时Google的人本身也是不知情的。这样的自我完善，对于谷歌来说有什么优势呢？

    由于Google将继续利用RankBrain来推广最相关，有用的内容，因此我们需要比以往任何时候更加专注于实现用户的意图。为可能登陆我们网页的用户提供最佳信息和最佳体验，而我们已经迈出了迈出重要一步，以在RankBrain世界中取得良好的表现。在Google排名中，参与度指标很可能是相关性和因果关系。当我们说参与度指标时，是指代表用户如何通过搜索结果与我们的网站进行交互的数据。这包括以下内容：

    2、页面停留时间，用户离开页面之前在页面上停留的时间

    3、跳出率，用户仅浏览一页的所有网站会话的百分比

    4、Pogo-sticking，单击自然结果，然后快速返回到搜索引擎结果页以选择另一个结果

    由于用户参与度指标显然用于调整搜索引擎结果页的质量，并将排名变化作为副产品进行排名，因此可以肯定地说SEO应该针对参与度进行优化。参与度不会改变网页的客观质量，而是相对于该查询的其他结果，我们对用户的价值。因此，如果我们的网页或其反向链接没有变化，但如果用户的行为表明他们更喜欢其他网页，则排名可能会下降。在对网页进行排名方面，参与度指标就像事实检查者一样。如链接和内容之类的客观因素首先会在页面上排名，然后参与度指标可以帮助Google进行调整。

    像Google这样的搜索引擎拥有自己的本地商户列表专有索引，它可以从中创建本地搜索结果。如果我们要为有客户可以访问的实际位置的公司或旅行去拜访客户的公司执行本地SEO工作，确保我们声明，验证并优化了免费的Google我的商家信息。对于本地化的搜索结果，Google使用三个主要因素来确定排名：关联、距离、突出性。　

    1、关联：相关性是本地企业与用户所寻找的匹配程度。为了确保企业尽其所能与用户相关，请确保企业的信息被完整，准确地填写。

    2、距离：Google使用我们的地理位置更好地为我们提供本地搜索结果。本地搜索结果对邻近度极为敏感，邻近度指的是用户的位置或随机搜索结果对用户的位置敏感，尽管很少像本地搜索结果那样明显。

    3、突出性：谷歌希望通过突出表现来奖励在现实世界中知名的企业。

    本地排名受本地业务引用数量和一致性的影响。Google会从各种各样的来源中获取数据，以不断完善其本地业务指数。当Google找到对公司名称，位置和电话号码的多个一致引用时，它将增强Google对数据有效性的信任。然后，这使Google能够以更高的信心展示业务， Google还会使用网络上其他来源的信息。SEO最佳做法也适用于本地SEO，因为Google在确定本地排名时还会考虑网站在自然搜索结果中的位置。