大数据如何帮助航运业?

什么是大数据？

具体来说是三点：数量、速度和多样性：

• 数量：人们可以通过互连设备和物联网从许多不同的来源轻松获得大量数据。

• 速度：数据的接收速度比之传统要快得多，有时甚至是实时的。它可以自动输入系统以实现快速分析和使用。

• 多样性：更轻松的数据收集意味着使用者拥有更多的多样性。这其中包括了在传统的刚性系统中难以分类的非结构化信息，并且现在还可以添加有价值的见解。

大数据如何帮助航运公司？

对于航运业而言，大数据可以改变海洋风险管理的方式，在提高安全性和保护海员方面具有巨大潜力。

航运公司提供的内部数据提高了预测的准确性，使公司能够查明具体问题的具体原因。因此，业界人士可以改变现有做法、引入新技术并简化流程以主动预防意外的发生。

为什么航运公司需要大数据？

传统的海运风险管理方式会受到以下因素的影响：

1. 过去海上安全事故的分析报告。

2. 安全管理人员的真实、主观体验。

虽然这两者都提供了巨大的价值，但它们只能让航运公司回顾性地进行安全改进。这种传统方法的有效性有几个限制：

• 数据受到限制。因为深入的内部数据并不公开，因此可能会错过对事件真正原因的洞察。

• 信息可能会过时的。因为它的相关性只能在发生重大事件后进行分析和实现。

• 每个事件都是独立的。因此如果没有足够的大数据进行观察，很难从单个事件中得出可以帮助防止未来安全问题的结论。

  
  

因此，虽然传统的海事风险管理方式也很有用，但这些传统数据很难转化为积极有效的预防措施。

管理海洋风险的数据驱动决策

随着大数据的出现，现在有了一个来自整个行业的全面、清晰、具有洞察力的数据源。结合同行评议的统计分析，为航运业最有效的决策支持安全系统提供了基础，它不仅可以显示使用者面临的风险，还可以显示如何解决这些风险。

海运风险管理的大数据优势

若对过去的问题掌握的信息量够大，就能在预测和预防未来问题方面更加准确。

原因是：

1. 在了解事件时，可以看到它是如何导致另一个事件发生的。

2. 由于更早的拥有这些数据，可以在事件发生之前打破因果链。

简而言之，有了充足、多样和最新的数据，就可以更准确地预测未来，并在问题开始之前解决问题。

此外，如果将来确实发生任何问题，一个全面的大数据收集系统将确保将这些问题迅速添加到知识中心。有了这些触手可及的额外信息，这类问题就可以得到迅速分析，并且更有可能在严重后果发生之前得到解决。