分布式存储 etcd 到底好在哪?

发布于 2021-09-07 09:12

我们都知道最近几年，随着 K8s 成为容器编排领域霸主，etcd 也越来越火，GitHub star 已超过 37K。当然这也与它的应用场景广泛密不可分，从服务发现到分布式锁，从配置存储到分布式协调，可以说，etcd 已成为云原生和分布式系统的存储基石。

作为当下最热门的云原生存储之一，etcd 在腾讯、阿里、Google、AWS、美团、字节跳动、拼多多、Shopee 等公司都有大量应用，覆盖的业务不仅有 K8s 相关的容器产品，更有视频、推荐、安全、游戏、存储、集群调度等核心业务。

但哪怕是 K8s 老兵，也很难保证不在 etcd 上翻车：

无论是从内存泄露到数据不一致，还是从节点crash到性能慢，再到死锁、OOM等稳定性问题等，甚至听说还有人通过混沌工程发现并修复了多个数据不一致Bug，其中一个Bug已经存在近3年之久，而且很严重，重启就可能会触发数据不一致。

上面这类棘手问题，在学习和使用 etcd、k8s 的过程中，只是冰山一角。快速解决的办法，还是要对症下药，这里分享给你一张 etcd 典型问题图谱，你可以对照自己的经历仔细查阅。

这张图出自腾讯云资深工程师唐聪，他是腾讯云 etcd 负责人、2020 年 etcd 社区全球 Top3 活跃贡献者，之前在社区没少看到他提交的代码。

后来我才知道，这几年他一直在和 Redis、etcd 打交道，解决过很多大规模业务增长中的存储稳定性、可扩展性等问题，积累了丰富的大规模集群实战、治理经验。参与 etcd 开源项目的贡献经历，也让他对 etcd 和分布式服务有了更深入的理解。

所以，他能从开发者的视角出发，为你分析问题、梳理最佳实践、解读特性设计方案、阐述社区未来演进方向等等。

在专栏中，他深入解析了 etcd 核心原理，系统梳理其高效学习路径，帮你掌握实践中各类复杂 etcd 问题的解决方案，和在 Kubernetes、服务发现等应用场景的最佳实践，构建高可靠的 etcd 集群运维体系。

唐聪说，这个专栏是他自己多年经验的交付，能解决你在学习、使用 etcd 过程中的很多问题。所以，跟着他学，你一定能用最低的学习成本，掌握 etcd 核心原理与最佳实践，让 etcd 真正为你所用，在工作中少踩坑、少交学费，多升职、多涨薪。

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