法硕择校 | 2022法硕(法学)择校报名大数据 全网最全表格

发布于 2021-10-17 02:06

今天来公布一下法硕法学择校大数据的成果。
可以结合我的同名b站最新视频使用。
 

法学的情况和非法学有很大的差异。
非法学的择校，靠前清一色的都是名校，要么学校牌子好，要么法学实力很强，而且所处的地域都是经济比较发达的地区。
 
而法学的院校靠前的有一些普通的院校，地域也分布得比较广泛，各地区都有。
 
另外，法学的竞争比非法学小，刷票的占比也少了很多，大部分院校在各平台的数据都挺正常的。同时我发现一些法学实力不强、非热门地区的985/211，存在捡漏的可能性，大家可以多对比对比，选择最适合自己的院校。

 
关于数据的真实情况，我要说明以下三点，避免误会。

一、个别同学提出数据有问题，原因是去年一些院校的报名人数已公布，因此这里的去年排名应该按照去年实际报名人数来。
 
关于这个问题我要说两点。
1.大部分院校不会公布报名人数，同时在公布报名人数的院校中，很多只是写了学院，没有表明具体的专业，所以该排名难以实现。
 
2.我想达到的效果是，让大家通过
A去年的意向征集→B去年的真实分数
E今年的意向征集→F今年的分数预测
这么一种类比推理的方式，去预测分数，进行报名。如果把此处的A改成去年的实际报名人数，且大家无法获取E今年的实际报名人数，那么根本无法实现类推，也无法准确预测。所以目前我们只能通过去年的意向排名等数据进行类比推理，即使去年的排名可能不那么真实。
 
此外，本周结束后我会争取达到这样的效果，让
A去年的意向征集→B去年招生人数→C去年真实分数
E今年的意向征集→F今年招生人数→G今年分数预测
 
也就是说，我还会再发布一个招生人数对比。
 
 
二、“ 数据和我在某平台看得不相符，是不是造假的？”
我和大家说一下背后的收集逻辑。
假设市面上有ABCD四个平台，以四个平台的法本为例子。比如中山大学，在A平台上占比出奇得高，是BCD平台的三倍以上，那么我们就有合理理由怀疑有人在A平台刷法本中山大学的票数。同理，湖南师范大学法本有人在B平台上刷票，导致B平台上的比例是ACD平台的几倍，那么我们同样有理由剔除该数据，通过加权计算ACD平台数据的方式，得出湖南师范大学法本合理的投票。
 
 
另外，我在上一个视频里，没有说明数据的来源。至于编数据，我说句实话，这些数据如果真的去编，编起来绝对比收集数据累10倍以上。因为编数据你要考虑的因素太多了，抓取数据就是全自动解放双手，简单太多了。
 
 
三、22新增院校不招生却有票数的问题。
答案是很多同学不知道该院校不招生。比如有同学就问过我，今年想报成都大学，怕扎堆，是否值得冒险？
结果成都大学今年的招生目录里没有法硕。
 
所以该同学对成都大学有意向，但是他不知道该院校今年不招生，他在正式报名前为了看投票人数，就选择了该院校，导致了票数的产生。这是这些院校的票数来源。
 
针对我做的文件，22新增的院校是否招生，因为招生人数文件还没做好，所以我无法完全确定，同时针对22新增院校的数据，采取保留的方式，让大家自行去对比。
而对于过去不招生的院校，采取黄色的底色进行了标记。同时也删掉了去年的排名，所以去年排名是断层的，虽然有247个院校，但是有一些院校因为不招生，排名没有意义，故替换成NA。
 
总而言之，以上就是关于这份文件的一些说明。
 
 
本数据文件获取
法本数据 即可 

预告：
下个视频我要做的是两年招生人数的对比，同时也会说一下真假招生人数的问题。

有疑问欢迎咨询微信：fashuohx

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