一年发表8篇SCI只因掌握临床公共数据挖掘(9.19-20 网络精讲班)
发布于 2021-09-03 15:20
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详细咨询何老师17717827961
课程背景
1.公共临床数据库免费开源可靠；
2.项目周期较短，论文发表很受欢迎；
3.人生苦短，得学Python，SPSS早out了；
4.统计分析几行代码搞定，图表可视化样样精通。
课程特色
1.线下课程已举办8期，广受学员好评，有学员学完最快1个月后就发表了相关的SCI论文；
2.课程会发放R和Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。
3.讲师团有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕医工数据挖掘多年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的设计及实操。
课程目标
通过两天的学习，使学员掌握临床公共数据库的挖掘，包括入门R语言、精炼Python、数据预处理、统计分析、数据建模、图表可视化，最终可以独立完成临床课题数据挖掘研究。课程内容如下，具体上课时间根据学员需求来调整。
讲课内容
第一天上午：8:30-12:00
一. 临床公共数据提取
1. 概述与案例分析
a) 数据挖掘趋势
b) 案例分析文献解读
c) 必备的统计基础回顾
2. SEER数据库与课题设计
a) SEER数据库介绍
b) 肿瘤数据挖掘课题设计
c) 上手R语言生存分析和列线图绘制
3. MIMIC数据库与课题设计
a) MIMIC数据库介绍
b) 重症数据挖掘课题设计
c) 基于R语言的MIMIC数据预处理
第一天下午：13:30-17:00
二．Python入门
1、安装与环境配置
2、python基础
编写hello world
使用python
Python程序编写
数据类型
数据结构
条件判断、循环、异常处理
函数式编程
函数（def）
类和对象（class）
3、数据分析处理可视化
Numpy
Pandas
Matplotlib
第二天上午：8:30-12:00
三．基础统计与可视化
1. 组间差异分析
a) 独立样本t检验
b) 配对样本t检验
c) 卡方检验
d) 方差分析
e) 中位数检验
f) 秩和检验
2. 相关性分析
a) Pearson相关性分析
b) Spearman 相关分析
c) kappa一致性检验
第二天下午：13:30-17:00
四．数据建模与可视化
1. 分类预测问题
a) 数据预处理
b) 建模（线性回归、Lasso回归、逻辑回归、决策树、SVM）
c）模型评价
d) 可视化（混淆矩阵、ROC曲线、决策曲线分析图、校准曲线）
2. 生存分析问题
a) 数据预处理
b) 非参数分析（寿命表、KM曲线、Log Rank检验）
c) Cox回归分析（PH检验、单因素Cox、多因素Cox）
d) 时变Cox回归分析
d) 竞争风险分析
e) 可视化（ nomogram、森林图、竞争分析图、K-M曲线 ）
讲师团介绍
图表示例
时间地点
2021/9/19-20
使用腾讯会议客户端进行在线讲课（非录播)
注册费用
3200元/人
两天集中网络授课，互动性好；
可开具会务费、数据分析费、测序费、检测费等发票；
课后赠送课堂同步视频，可无限重复回放；
参加培训的学员可通过微信群继续和老师交流，长期获得答疑机会；
报名咨询
177-1782-7961 何老师（手机/微信），4000-709-739 莫速乎客服热线
缴费账号
方法一：企业银行转账
收款单位：上海荆麦信息科技中心
开户行：中国建设银行上海泗泾支行
银行账号：3100 1983 0100 5002 2781（转账去空格）
少数单位需银行行号：105290080036
备注：写明姓名+Python数据挖掘 以便于核实
方法二：支付宝转账
支付宝收款账户：mosuhu@163.com
请核对户名：上海莫速乎教育投资有限公司
备注：写明姓名+Python数据挖掘 以便于核实
方法三：信用卡或公务卡支付
付款备注：写明姓名+Python数据挖掘，便于核实
微信报名
姓名；邮箱；手机；单位；发票信息（发票抬头、税号、开票内容、邮寄地址）；在哪里看到学习班信息，以免弄错。
如有多人参加，逐个说明即可。
如有任何疑问，也可直接拨打会务组电话4000-709-739或177-1782-7961（何老师）。
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