[合作]深度解读十大银行DevOps、数仓、高可用架构、智能运维、风控的落地与实践丨Gdevops广州站
发布于 2021-09-14 14:40
2021 Gdevops全球敏捷运维峰会 - 广州站，将在10月15日盛大举办。本次峰会特别邀请到建信金科、平安银行、招商银行、光大银行、中信银行、汇丰科技、中邮消费金融、贝壳金融等十余位金融行业技术专家，与大家相约探讨科技赋能金融数字化转型的落地经验与发展趋势。
本文福利
大会礼品领取规则：
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注：活动截至时间：10月12日18：00
讲师介绍：负责贝壳金服小微企业生态金融服务产品规划、技术团队管理、系统建设。曾在神州数码、亚信联创长期从事电信行业业务支撑系统集成工作；曾在当当负责总体架构规划、技术规范制定和技术预研推广，并负责技术委员会组织管理工作；曾负责饿了么技术创新部产品研发团队，完成多个创新性业务项目及技术产品。
浅析数字化转型与产业互联网
议题要点及收获：
什么是数字化转型？产业互联网与数字化转型是否相同？中台就是实现的架构吗？
产业发展的真实场景是怎样的？实现转型需要怎样的基因和系统？
为什么说架构不是简单的技术问题？数字化转型的成败取决于什么？
产业转型升级的过程，系统架构有哪些设计和落地的方法可供选择？
讲师介绍：15年数据库领域工作经验，历任多家公司数据库技术负责人，对于主流数据库的高可用架构、性能优化、监控报警、自动化运维等方面均有丰富经验。
传统银行关键业务和复杂架构挑战下
如何做到数据库敏捷运维
议题要点及收获：
数据库如何融入DevOps基因；
如何打造涵盖数据库开发设计、代码审核、部署测试、生产发布等一条龙生产流水线；
如何打造融合不同DB类型的一站式数据库自动化运维平台。
讲师介绍：工信部认证的系统架构设计师，中邮消费金融有限公司科技发展部部门负责人、资深架构师，中邮消费金融初创筹备组成员之一，负责公司整体IT系统建设规划、架构设计、软件研发管理和新技术研究应用等工作。目前同时在华南理工大学软件学院攻读工程博士，研究方向为区块链的隐私数据共享问题。
基于“区块链+隐私计算”的
消费金融信用风险防范研究
议题要点及收获：
通过传统的中心化信用数据为个人授信存在的缺陷；
解决金融机构之间数据共享和联合计算卡脖子问题的方案，隐私计算的几种常见方法（多方安全计算、同态加密、秘密共享等）；
区块链+隐私计算实现消费金融信用风险防范的模型和落地实施方案。
讲师介绍：15年以上数据库技术支持、运维管理经验，支持过的数据库超1000套，长期为大型企业核心业务系统数据库提供方案设计、性能优化、故障处理、应急容灾等技术服务。
“中台能力+场景生态”的
智慧运维管理平台架构实践
议题要点及收获：
了解数字化运维转型趋势；
如何以中台化思路纳管或新建运维平台，构建自动化、智能化的工具平台体系；
如何层层搭建中台化运维平台架构。
讲师介绍：前IBM咨询顾问，信通院大数据产品评测专家评委。目前负责光大银行数据中台、智能思维平台等系统建设和数据技术研发工作。
回应“拆中台”
数据中台在光大银行的二次蜕变
议题要点及收获：
应该拆中台吗，数据中台能支持业务创新吗；
数据仓库架构如何向数据中台转型；
如何低代码开发数据服务；
不同于通常的“变速齿轮”理论，光大银行如何更强调中台对前台的主动支撑，避免为复用而牺牲前台的灵活性。
讲师介绍：8年MPP数据库工作经验，建行自研新一代MPP架构数据库龙趺MPP DB产品负责人，负责建行4000台Greenplum集群规划、搭建、运维和优化。
超大规模数仓集群
在大型商业银行的落地实践
议题要点及收获：
传统数据仓库服务并发能力不足如何应对；
传统数据仓库服务数据孤岛问题如何解决；
超大规模数仓集群运维优化最佳实践。
讲师介绍：长期致力于项目管理、工具研发、敏捷转型及DevOps实践相关领域。牵头总结出适合中信银行的DevOps实施方法论，并付诸实践，取得良好效果。
中信银行的DevOps新实践
议题要点及收获：
如何通过DevOps转型为银行数字化赋能；
着眼组织级能力提升，以敏捷为唯一指标，从体系、平台、文化等各方面同步开展，覆盖团队级、产品线级的敏捷转型经验；
度量平台如何支撑银行数字化决策。
讲师介绍：EXIN DevOps Master，长期致力于研发效率提升方法论、工具、方案等相关领域。
大型金融行业
DevOps工具链的建设实践
议题要点及收获：
了解开源和自建工具链之间的优劣势；
大幅降低流水线常见任务的耗时；
研发规范流程如何在工具落地；
自动化测试工具的设计和落地实践。
讲师介绍：Oracle OCM，14年数据库领域从业经验，专注数据库的高可用架构设计、性能优化、自动化运维等方面，目前主要负责Oracle高可用架构设计和私有云平台建设。
招商银行高可用架构实践
与云平台建设
议题要点及收获：
如何提高资源利用率，降低运营成本；
面对业务高速发展，如何快速交付并满足业务的不同需求场景；
Oracle云平台建设可提供哪些能力。
讲师介绍：任职于HSBC Technology投资银行部，致力于大型前台系统的开发和运维。2019年开始专注于大数据方面包括数据安全、数据处理、数据可视化等自研平台的研发及团队的DevOps转型。
大数据的智能处理和数据可视化实践
议题要点及收获：
银行在大数据时代需要避开哪些坑；
如何通过自研方式实现大数据的智能处理、元数据管理、数据安全、数据可视化、数据消费等；
银行大数据DevOps转型实践。
票务咨询请联系钟小姐： 电话 /微信14743605356
11月5日 DAMS中国数据智能管理峰会将在上海举办，一场金融科技的巅峰对决一触即发，一手情报抢先看：
《工商银行MySQL研发管控和治理实践》中国工商银行 软件开发中心三级经理 魏亚东
《回应“拆中台”：数据中台在光大银行的二次蜕变》光大银行 数据中台团队负责人 王磊
《光大银行分布式数据库技术体系建设与应用》光大银行总行 信息科技部业务经理 王莉莉
《金融智能化转型：AI中台架构实践》平安银行 零售大数据部AI负责人 廖晓格
《光大银行智能运维探索与实践》光大银行 智能运维技术团队主管 吴勇
《中国农业银行数据中台建设与应用实践》中国农业银行 研发中心组长/资深专家 孙琳
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