深度学习vs广度学习,到底该怎么选?

时间是有限的，知识是无界的。所以，在编程学习时，我们究竟是要每个语言都学一遍？还是专精于一门语言？

我相信很多程序员都曾面临过这样的选择。

技术更新换代太快，上一门语言还没学透，下一门语言又热门起来了。上一个api刚用顺手，新一轮迭代又出来了。

都说程序员这个工作太废头发，究其原因，不仅仅是996的压力导致脱发，还有永远也学不完的技术知识让人头秃。

那么，既然技术知识永远学不完，是不是专精于一门技术更好呢？

我们用魔法打败魔法的方法来解决这一问题就好了。

因为计算机编程，早就为我们指明了方向。

数据结构-图，就有广度优先和深度优先的选择。当我们在做题时，我们知道要根据具体情况分析，找出最优算法。那么回到我们自身的生活时，我们为什么不愿意将具体问题数据化，用解题的思路来回答这样一个问题呢？

很显然，到底是广度优先还是深度优先，取决于实际情况。

如果你是一枚萌新，面对浩渺的知识，手足无措。这时候，你要做什么呢？

不知道？

其实换个场景就知道了。

你误入宫廷盛宴，面前成千上万道菜，每道菜都色香味俱全。你肯定毫不犹豫就拿起筷子开始，这道菜吃一口，那道菜吃一口……合自己口味的菜多吃，不合口味的菜不吃。

学习编程也是这样，不同语言有不同特性，适用的场景也各有不同，优缺点不一。

如果你是小萌新，不要想太多，广泛学习，勤加练习，然后选出自己最拿手最喜欢的技术，深度研究就好了。

其实编程语言触类旁通，当你掌握两三门语言之后，你脑海中关于“编程”的地图就已经初具规模了。

接下来，要往哪个方向，哪条路上风景更好，哪条路能走得更远……你已经隐约知道，再也不是当日那个在未知面前踌躇徘徊的小白了。

你绘制了粗略的草图，未来就已经在你的脚下了。