公开课第二期|抽样设计技术流程及调查实施注意事项

发布于 2021-01-26 13:18

市场调研公开课

Public Class

第二期

抽样设计技术流程及调查实施注意事项

2021/1/28

19：00-21:30

问卷调查中的抽样设计技术流程和样本代表性

本次分享的主要内容包括：

1.简介抽样设计的技术流程

2.帮助参赛选手理解抽样设计的重要性

3.讨论实际调查中保证样本代表性的方式

4.简介参加比赛时应注意的其他问题。

郝一炜

统计学博士，首都医科大学附属北京地坛医院统计师，毕业于中国人民大学统计学院。主要研究方向为抽样技术和生物医学统计，近年来于国内外刊物发表科技论文多篇。

调查的实施注意事项

王小宁

现为中国传媒大学数据科学与智能媒体学院师资博士后，中国人民大学中国调查与数据中心研究员，中国人民大学统计学博士，研究方向为抽样设计、统计机器学习和文本挖掘。

主持或参与多项社科、教育部和国家统计局项目，目前主持国家统计局重点项目一项和参与北京市自然科学项目一项，发表SCI和CSSCI论文8篇，主要代表作有《R语言实战（第2版）》、《ggplot2：数据分析与图形艺术（第2版）》、《Hadoop金融大数据分析》。

课程流程

课程

流程

19:00—20:15

问卷调查中的抽样设计技术流程和样本代表性

20:15—21:30

调查的实施注意事项

课程通道

https://meeting.tencent.com/l/1R3vYMWvdxd9

END

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