数字化转型中的 DevOps:弹性合作

作者简介
顾黄亮，中国商联智库入库专家，腾讯云最具价值专家TVP，阿里云最有价值专家MVP，企业数字化转型IOMM委员会特聘评估专家，《研发运营一体化（DEVOPS）能力成熟度模型》核心作者，《企业IT运维发展白皮书（2019）》核心作者，2020容器云技能大赛课程出品人，多个技术峰会分享嘉宾。拥有丰富的企业级DevOps实战经验，专注企业IT数字化的转型和落地，致力于企业智慧运维体系的打造。

在数字化转型过程中，需要明确一个观点，全面数字化经营是数字化场景和企业经营场景的耦合关系，因此数字化转型需要通过数字化的方式对接企业数字化场景，包括了产品交付、产品运营和内部协作。在此过程中，DevOps 通过“价值交付”的方式提供科技侧数字化平台，构成数字化工具的数据铺底，通过数字衔接的方式提供数字化办公和数字化营销的数字手段，除了数字技术之外，人、流程和文化构成了数字化转型过程中的合作方式，在此，笔者将适应所有阶段的合作方式称为弹性合作。

无论在业务运营还是IT运行中，合作的重要性不言而喻，在 DevOps 领域，合作是 DevOps 文化的精髓，同时也是敏捷开发和测试左移的关键因素，在数字化转型过程中，合作的范围变得没有边界，除了数字可视和职能左移，合作以数字的方式进行延伸，前置于拥抱变化和辅助决策阶段，后置于跨职能部门的融合反馈阶段。合作的弹性取决于合作的方法，根本核心在于生产活动过程中的效率提升和结果的正向反馈。

DevOps 文化中的弹性合作

相较于数字化平台，DevOps 的合作方式以 DevOps 文化为基础，横向打通部门沟通和协作方式，纵向融合人员、流程和技术，最终实现组织的持续改进。

DevOps 给予“价值交付”和“数字运营”的文化思维概念，在IT侧将数字价值进行延伸，以产品交付的方式对市场变化和市场反馈进行闭环，最终促使企业在市场需求、产品需求、产品营销和市场反馈一系列经营阶段降本增效，最终达到预期目标。在这种合作方式下，弹性的尺度和业务变更的方式相关，DevOps 作为现代业务变革的最佳加速方式，能够在数字化转型过程中，更好地促使企业接受并尽快实现商业想法。

同时，在人员、流程和技术方面，DevOps 通过更科学的合作方式，持续并快速地向客户释放新的价值，从而使产品更好地适应不断变化的市场，面向客户传递企业的数字化面貌。当人员、流程和技术都具有相同的业务目标时，数字化转型过程变得有序和稳健。同时，DevOps 通过数据驱动的方式，围绕“人财物”进行IT侧的技术运营，实现端到端的资源、产品和价值的交付，进行资源的统筹和成本的复盘，实现IT组织在任务优先级和资源调度方面的弹性合作。

DevOps 在数字化转型中的作用帮助IT组织了解可能在数字化颠覆面前提高绩效的模式和实践，改善IT组织的竞争态势，并增加企业生产活动的参与度，从传统的分级、指挥和控制企业，向数字化组织转变。

数字运营中的合作方式

数字运营的合作往往来自于数字化转型的目标，不外乎两点，业务在线和数据驱动，和DevOps 文化不同，数字的合作以技术为驱动。

业务在线是数字化转型的关键里程碑，无论企业的类型、数字化场景、转型目标，始终锚定业务价值和企业经营，最终落地到业务在线，在IT侧，通常以“业务连续性”的指标作为评估。对于企业而言，线下到线上的转型，核心系统的可用性保障；对于IT组织而言，更快更好地实现产品交付，更稳定更高质量地实现产品维护，均是一切业务在线的范畴。

数据驱动企业内外部管理和运行中模式的转变，通常有两种方式，一种以流程驱动逐步演进至数据驱动，保证流程合规的同时，数据的反馈能力促使执行过程和决策阶段更为科学。还有一种以数据协同的方式挖掘更好的业务逻辑和组织管理模式，在营销数字化和办公数字化领域更为明显，通过数据的表现敏锐地发现用户关系的变化，同时以标签的方式，构建更科学、合规和敏捷的工作流程和标准。

业务在线和数据驱动更依靠弹性合作的方式，根据不同的转型阶段，不同的能力子域参与的深度和广度也存在不一致的情况，因此合作的范围需要依托于数据的范围和指标的纵深进行弹性选择，有利于数字运营过程中不至于失真，这种弹性合作的方式也称为系统的数字化体系思维。

弹性合作的方式

弹性合作的方式需要遵循主次和目标原则，从企业级数字主线开始，逐步延伸至业务侧、IT侧和后台支撑侧各个能力子域，以核心系统为基点，将多领域的数据进行跨组织的数字定义，比较典型的有数字产品定义、数字流程定义、数字一致性口径定义和数字指标定义。

在企业数字主线方面，核心数据资产需要将上下游数据源进行打通，实现数据互联，比较常见的有组织架构数据、资源成本数据、业务运营数据。企业数字主线核心部分是利用核心数据资产中的主键数据的关联性和聚合性，建立数字协同平台，以数字域的方式，将各能力子域逐步覆盖，形成数字可视能力、数字描述能力、数字诊断能力、数字预测能力和数字决策能力。最终通过弹性的方式，改善数字主线中的数据关联性和可追溯性，从而提升数字合作的纵深。

在数字映射方面，重点实现多能力子域的数字定义，比较典型的为“价值交付”过程中，看板和泳道的可视化过程管理，业务后评价过程中，成本复盘的数据反馈，数字映射通常需要数字模型进行语言转换，在业务保障域，用户体验和业务流量数据的反馈，以度量的方式进行活动类型、活动力度、活动投入、活动收益的指标定义，最终映射至产品优化和业务运营的指标。

数字部署是一个比较新颖的名词，笔者认为，数字部署是 DevOps 过程中持续部署的能力延伸，更多的以数字的方式将数字思维、数字工具、数字运营和数字场景和数据使用人群进行关联。在业务侧，给予用户更好的数字体验，在IT侧，给予数据更科学的展示方式和更合理的生命周期管理，在管理侧，给予管理者更高价值的辅助决策能力，数字部署以更大范围的服务方式，为企业和客户提供服务。

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