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亲爱的读者朋友大家晚上好，上次是关于查询优化的分享，这次我们一起来看下数据库中的事物管理。

概念

定义 事务是DBMS中一个逻辑工作单元，通常由一组数据库的操作组成，满足 原子性、一致性、隔离性 和 持久性 四个性质。

事务的ACID性质

• 原子性(Atomic):构成事务的所有操作要么全部执行，反映到数据库中;要么全部不执行，没有对数据 库中的数据造成影响。
• 一致性(Consistency):事务的操作使数据库从一个一致状态(所有对象满足各自的约束)转变为另一个一致状态。
• 隔离性(Isolation):在多用户环境下，事务的执行不受同时执行的其它事务的影响。例:多售票点售票的例子。
• 持久性(Durability):一个事务如果成功执行，其对 数据库的影响是持久的，不因故障而失效。

举例

1. 向客户1003销售pCode=101的产品10个

   Update Product set qty=qty-10 where pCode=‘101’;
   Insert into Order(‘25’,’1002’,2016-3-11,2016-3-12);
   Insert into Orderdetail(‘25’,’101’,10,0.05);
   Commit;
   

2. 银行数据库的转账事务，从账号A转50元到账户B（注意commit之前的操作都要执行，否则就会出现已经付了款但是对方没有收到的情况，这就是原子性

   Read(A);
   A:=A-50; Write(A); Read(B);
   B:=B+50; Write(B); Commit;
   

事务的标识

• 由 begin transaction 语句和 end transection 显式定义事务的开始和结束。

• 隐式定义: 从一个读写语句开始，遇到rollback或commit语句时终止(SQL-92)。

• Commit: 提交，确认事务执行。

• Rollback: 回滚，将此前的执行的操作影响恢复到操作前。

事务的大小与回滚机制

• 事务执行过程中出现错误、或不可执行的操作(如订单已插入、 结账时发现账户余额不足)需回滚。因此DBMS将事务的执行缓存 在回滚段(表空间一个区域)，执行rollback或commit后清除。

• 回滚段大小、回滚缓冲区大小影响事务的大小、并发事务数和执 行效率。

如何保证上述事务满足ACID性质?

• 回滚机制和故障恢复机制保证了事务的原子性。如果一个事务没有执行到commit，前面的操作不反映到数据库数据中。
• 只要事务定义的合理，其原子性能保证结果的一致性。
• 持久性需要数据库的故障恢复系统将发生故障时尚未将操作结果 体现到数据库中的操作进行适当处理，以确保操作结果正确。
• 关于持久性，与数据库文件系统的缓存机制密切相关。因为数据 的读写操作是在缓冲区进行的，在还没有写回磁盘文件前发生故障，就出现了持久性问题。
• 故障恢复机制: 在事务的执行过程中，如果发生了故障，系统采取适当措施取消一个未完成的事务对数据库的影响，或将已经执行完的事务结果反映到数据库存储文件中。
• 事务的隔离性需要复杂的并发控制机制来实现。

总结

上面就是关于事务管理的分享。下次是关于数据库的并行，敬请期待~