课程预告 | 工业级模型生产管线:我们是如何获得 LPCV 冠军
发布于 2022-05-20 12:18
从模型的算法研究到生产部署，其间的落地鸿沟之大一直较少被人提及和重视。
模型工具链系列课程-「感知模型的工业化落地之路」将带你详细了解商汤-模型工具链团队在解决算法落地过程中的技术思考，深入理解模型的工业化落地流程是如何更加高效和便捷！
第七期期课程，「工业级模型生产管线：我们是如何获得 LPCV 冠军」，将于5月24日（周二）19:00在商汤学术视频号和商汤科技 B 站直播间准时开播，感兴趣的小伙伴们千万不要错过哦！
本期课程
模型工具链系列课程-「感知模型的工业化落地之路」将从工业级目标检测、模型量化两个角度出发，介绍商汤-模型工具链团队在解决算法落地过程中的技术思考，同时介绍一系列实用的模型生产开源框架。
通过本次课程，同学们可以获得大量实用的模型训练和压缩技巧，深入理解模型的工业化落地流程是如何变得更加高效和便捷。
感谢大家前六期的陪伴，让我们共同期待最后一期课程吧！热爱学习的小伙伴们尽可在商汤学术视频号和 B 站观看往期「课程视频」回放哦~
相关课程安排
深度学习模型生产包含从训练到压缩到部署，整个流程涉及到多领域知识和全面能力。在人工智能大规模落地的今天，一方面需要保证模型生产的流程规模可复制，另一方面需要保证生产出来的模型效果好、推理快、功耗低。这需要完备的算法体系和全面的覆盖深度学习模型生产生命周期的工具链。
本次课程将从算法和工具两个维度，介绍如何打造工业级模型生产管线，并以 LPCV 比赛为例，介绍如何发挥工具和算法的最大价值以获得最佳效果。
直播信息
课程大纲
1. 高精度检测模型
2. 软硬件协同结构设计
3. 模型量化
4. 端到端部署
5. Q&A
主讲人介绍
龚睿昊
商汤科技模型工具链团队高级研究员，负责模型压缩和软硬件协同技术体系，通过算法和工具实现规模化工业落地，支持智慧城市、智能驾驶、AIOT、手机场景等大量业务模型的轻量化生产。致力于 ML+System 的综合效率提升，在 ICLR、NeuIPS、CVPR、ICCV 等期刊会议发表十余篇论文。
社群福利
结合不同研究方向，商汤学术希望为各个领域的师生学者打造专属的精品 AI 社群，一起了解最新 AI 前沿知识，倾听大咖经验分享，接触顶尖学者和行业领袖，让所有的 AI 人都有“家”可归。
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