近年来，我国大数据产业快速发展，产业规模年均复合增长率超过30%，据相关数据，2020年超过1万亿元，发展取得显著成效，逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。

大数据行业创新日渐活跃，而我国也成为全球第二大相关专利受理国，专利受理总数全球占比近20%。我国基础设施不断夯实，建成全球规模最大的光纤网络和4G网络，5G终端连接数超过2亿，位居世界第一。

但是深问一句大数据行业产品有哪一些？还真说不出个子丑寅卯。以下是整理归类的大数据产品。

数据源以及API

数据是新时代最重要的生产要素之一，更是大数据应用的基础，数据与应用的相互促进推动了大数据产业更快地发展。多维度的数据接入是大数据应用提升效能的根本保证，而应用的丰富则能更快地提升数据的获取和积累。

大数据基础设施

主要是依附数据库技术，或以数据库技术为根基的一些产品。从技术演化来看，主要从数据库技术->数据仓库->数据湖->湖仓一体。

大数据分析

大数据分析主要就是以大数据基础设施系统为基础，运用各种数据分析手段进行数据分析，以实现各种不同目的。细分领域主要有商业智能平台、可视化、数据分析师平台、增强分析、数据目录与发现、指标平台、流批一体、日志分析、查询引擎、搜索等细分领域。

大数据应用

前面已经走了两步了，接下来就是根据大数据分析得出的一些结果，结合应用场景和垂直行业需求进行应用实践。经过20多年的发展，大数据应用已经深入社会的各个领域。

大数据开源框架

上面四步，其实已经是一个完整的闭环了。而大数据开源框架，就是整个闭环的支持要件。有了大数据开源框架，可以大大降低大数据的技术门槛和加快闭环的整体运作。

老斜说

随着社会数字化的进程越来越快、物联网迅猛铺开、技术成本快速下降、云计算的飞速发展、数据科学的大规模普及以及人工智能的崛起，未来大数据行业只会越来越成为人类社会的基石。