“华智冰”是强AI吗?人工智能那些重要的关键词(1)

详细解读人工智能领域【最重要的关键词】

帮助大家更好地认识AI，掌握科学密码！

想弄清楚“人工智能”的概念，可以先把这个词分为“人工”和“智能”两部分。“人工”比较好理解，就是由人设计，为人创造、制造。而关于“智能”，则有比较多的说法，涉及到意识、自我、心灵等抽象问题。但其实，人类对自身智能的理解还非常有限。

因此，目前我们所说的“人工智能”，一般是指在计算机领域内的研究，属于计算机学科的一个分支。

在这样的语境下，人工智能就是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，简单来说就是“用计算机模拟人脑”。随着技术与应用的发展，人工智能出现在了我们日常生活的方方面面，例如无人驾驶、智能家电、医学筛查等等，几乎与自然科学和社会科学的所有学科都相关。

机器学习是人工智能的一个重要分支。概括起来，就是“通过让机器会学习，从而实现人工智能”。

想要更好地理解机器是怎样学习的，我们首先需要弄清楚人类是怎样学习的。人类学习按逻辑可分为三个阶段：首先，通过外界的“输入”知道了知识点 → 然后通过“整合”知识点总结出规律 → 最后运用掌握的规律灵活地“输出”。

机器学习的过程其实正是对人类学习的模仿，但区别在于，机器学习可以“输入”海量的信息，并通过“算法”建立模型，利用模型对新情境进行判断。因此，机器学习可以简单理解由三大核心要素组成：数据+算法=模型。而机器学习模型就是对现实世界规律和本质的数字化抽象。

“算法”一词最早出现在中国古代数学专业书《周髀算经》中，对应的英文单词是“algorism”，由9世纪的波斯数学家阿尔·霍瓦里兹米提出，代指阿拉伯数字的运算规则。然而随着计算机的快速发展，“算法”被赋予了新的含义，指解决问题的方法。

算法规定了解决某一问题的具体步骤，先做什么，再做什么，最后做什么，计算机只需要依照步骤运行，就可以解决问题。通常情况下，一个问题的解决方案可能有很多种，也就是说，一个问题可能对应有多种算法，每种算法都可以使用多种编程语言实现。

弱人工智能也称为限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，不需要具有人类完整的认知能力。

我们日常生活中的大多数智能工具都属于此，例如：人工智能围棋软件AlphaGo、苹果iOS系统中的人工智能助理软件Siri、苹果人脸识别FaceID等......

强人工智能也被称为通用人工智能（Artificial General Intelligence），指具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为。

“强人工智能”的机器不再仅仅是一种工具，它本身拥有思维、推理和解决问题的能力，可以被认为是有知觉，有自我意识的，因此在科学界和哲学界，目前针对强AI仍有许多不同的争论与观点。

很显然，现在的人工智能其实还停留在弱人工智能的阶段，并且距离实现强人工智能的目标还十分遥远。最近有个清华AI学生“华智冰”火了，她是人工智能原创出来的虚拟学生。她的脸部的样子和声音都是利用人工智能的模型生成出来的，不仅具有丰富的知识，能作诗、写短文章、做音乐、绘画和跳舞，同时还拥有与人类的良好交互能力。看到她的视频，简直就不敢相信她是虚拟人物。

但“华智冰“是强AI吗？答案仍然不是。“她”依然还属于弱人工智能的阶段，即便是她最终大学毕业，依然不会达到强人工智能的水平。人类可以举一反三，对于遇到未知问题，能想办法解决。而这对于现在的人工智能或者说“华智冰”而言，仍然是不可能完成的任务。