呵呵,你会常识吗?

发布于 2021-10-10 10:28

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本文臻选一个USC任翔老师最新的常识推理挑战的总结。

   Tutorial内容

近些年来,NLP系统已经取得了非常不错的进展,像GPT-3这些一些基本的任务都能做的很好,在zero-shot,few-shot这些甚至比人类还好。但是这些模型完全是不懂常识的,它的鲁棒性也是很脆弱的。常识知识这个topic其实非常吸引人,但是之前没有被很好地定义。今天带来xiangren老师的一个介绍。
将分享三个工作,介绍常识推理挑战的新公式以及新的评估协议,以解决上述问题。他们希望鼓励更多的努力,提出“动态的”、通用的常识推理挑战,以评估进展。

任翔老师组还是做了非常多常识方向很好的工作,值得了解。

   Tutorial地址

1、资源地址:https://shanzhenren.github.io/talk/Ren-CSR-2021%2007.pdf

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