APP真的在窃听我们的生活吗?

你有没有过类似的经历？

刚和朋友聊完想去海南，结果隔天就在app上看到一大堆关于海南旅游的推送？

刚准备买个东西，结果首页上全是关于它的推荐广告......

现在的算法模型都能已经能实现如此精准的推送了吗？还是....APP真的在窃听我们的生活？

关于APP带来的不安全感，越来越多的人表示感觉压力很大。

根据国家网络安全宣传周去年9月发布的《App安全意识公众调查问卷报告》显示，32万名受访者中，近三分之一的人表示很反感App的精准推送广告行为，感觉遭到了窥探或偷听。

过去，人们常说“你永远不知道网线的另一端是人是狗”，现在，虽然依然不知道对方是人是狗，但对方知道你最近究竟需要粮食还是狗粮。英剧《黑镜》里，一个女孩因为过度思念去世的男友，凭借着男友在社交网络上留下的全部痕迹，拼凑出了与他几乎一模一样的AI模型。目前来看，这仿佛就是现实生活的写照----互联网比我更懂我自己。

所以，回到最初的问题，普遍被用户感知到的App偷拍偷录现象，真的存在吗？如果不存在，App又是通过什么方式实现了如此高准确度的智能推送呢？

事实上，早在两年前，坊间就已经开始有App偷拍偷录的传言。

首当其冲的便是QQ浏览器和百度输入法。当时，vivo Nex手机的前置摄像头藏于手机内部，只有调用时才会升起，而用户使用QQ浏览器时会明显看到，小小的摄像头模块被开启了。同时，在百度输入法界面没有进行任何操作时，手机也会提示正在录音。

随后，QQ浏览器和百度输入法分别解释称，没有偷偷调取用户的录音和拍照功能，而是由于某些网站读取摄像头参数、输入法进行语音麦克风预热优化导致。

虽然QQ和百度官方都对此做了正面回应，但有关APP偷录偷拍的传言并没有因此散去，人们对于产品依旧怀有许多猜疑。

那么，偷拍偷录在技术上到底是不是可实现的呢？

相关从事网络安全等领域的专家表示，偷拍偷录在技术上是有可能实现的，但是，这种方式从经济效益方面来讲，并不划算。因为这不仅成本高昂、效率低下，还有很大的法律风险。

首先，这需要硬件设备支持语音唤醒，并要求在嘈杂的现实环境下分辨方言、提高识别准确度。

其次，上传超大的录音文件需要耗费大量流量，很难躲过用户注意。

更现实的因素是，通过监听来捕捉用户喜好的成本极其高昂，从投入产出比来看公司没有必要为此买单。

“通常来说，此类技术都有特定的应用场景，例如，经济侦察，窃听等，只会定向应用在重要人物上，这种高精尖的技术是不会大范围地应用在普通商用领域的”-------周亚金

那么，如果平台侧真的不曾采用“偷拍偷录”等手段，如此精准的推送又是如何实现的呢？

如果把以上偷拍偷录所获取的信息用作推荐参考，那么这种方式获取的信息可以被当作直接数据，但其实，除去这一种方式之外，其他直接或间接获取用户数据，完善用户画像的方式还有很多。

个人资料等

在众多数据当中，最常见的用户数据来源就是个人资料、浏览数据、搜索记录等等，而这多个维度的数据足够为用户建立起一套完整的用户画像了，例如“男性、本科毕业、30岁、已婚......”

这套标签体系的形成很可能极为复杂。周亚金举例说，多个用户每晚同一时段连接的Wi-Fi是同一个，那么系统判断大概率他们是一家人，推送的内容很可能会交叉共享。另外，即便用户没有给予一个App定位权限，通过Wi-Fi同样可以判断出他的大致所在地，从而匹配当地的广告。

嵌入在APP当中的SDK（软件开发工具包）

SDK 的全称是Software Development Kit ，翻译过来就是软件开发工具包。这是一个覆盖面相当广泛的名词，可以这么说：辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合都可以叫做SDK。它是App内提供特定功能或服务的插件，比如广告、支付、地图等。SDK的意义在于，当开发者需要调用某项功能时，不需要从头自行开发，只需要接入SDK即可。

所以，当App A和App B都采取了同一家广告SDK时，那么A和B内收集的数据都可能上传至这一家SDK上，A与B之间天然形成了数据共享。你在A上的搜索记录和使用习惯有可能就会被反映在B上。因此，就会出现这样的场景，你明明从来没有在这个平台搜索过任何关于劳力士手表的关键词，但它却反复出现在这个平台的首页，而这背后的原因很可能就是你在另一个与这个平台共享广告SDK的平台上曾经搜索过。

手机输入法

许多第三方输入法会统计用户词频数据，而这些数据理论上都可以卖给其他公司。如此一来，很有可能你前脚刚和朋友说完想买某件商品，后脚购物App上就把这件商品推至前排。即便是原本不属于个人信息的数据，在不断汇聚之后，也可能会被发掘出事物间不为人知的联系，从而分析出用户的私密信息。

所以，与其说是App偷拍偷听，不如说是App‘猜你喜欢’猜得格外精准。很可能算法你自己更懂你到底想要什么。

近年来，用户对于个人信息安全愈加重视，这其实是个好现象，一方面越来越多人开始有意识地去保护个人信息，另一方面也能够倒逼相关法律法规的完善。但另一方面，很多人陷入了一个误区，似乎一谈到收集个人信息就是完全错误的，但事实上App收集个人信息在很多情况下也是为用户服务。互联网跨平台的广告推送所基于的信息其实是针对设备的用户画像，而不是个人具体可识别的信息，例如手机号、身份证等。俗话说，燕过留痕，凡是只用过的产品，必然会留下个人的痕迹，如果这些痕迹能够被正当使用，又何尝不是件好事儿？那些真正让我们的个人信息处于危险之中的其实并不是算法，而是数据监管不力的商家、倒卖信息的黑产和从中牟利的中间商。

“我们不是要完全禁止个性化广告，如果不存在个性化广告，那就只能回到传统媒体的广告时代了。”

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