Python调用Tushare获取股票实时数据

发布于 2021-04-07 01:09

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。

主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

考虑到Python pandas包在金融量化分析中的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

当然如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。

今天我们就来看一下Python利用Tushare接口进行股票实时数据监控然后触发条件进行买卖提醒。

import tushare as tsimport timewhile(1==1):    data = ts.get_realtime_quotes("000002")    stock_name = data.loc[0][0]    stock_price = float(data.loc[0][3])    stock_high = data.loc[0][4]    stock_low = data.loc[0][5]    stock_volumn = data.loc[0][8]    stock_amount = data.loc[0][9]    stock_openToday = data.loc[0][1]    stock_pre_close = data.loc[0][2]    stock_time = data.loc[0][30]        print( "股票名:" ,stock_name ,"当前价格：",stock_price,"最高价：",stock_high,"最低价：",stock_low,    "成交量：",stock_amount,  "开盘价：",stock_openToday, "时间：",stock_time)        buy = 31.45    sale = 31.5        if(stock_price <= buy):        print("达到买点，如果账户还有资金请赶快买进！")    elif (stock_price >= sale):        print("达到卖点，如果账户还有股份请赶快卖掉！")    else:        print("不用买，也不用卖！")    time.sleep(1.5)

获取实时分笔数据：可以实时取得股票当前报价和成交信息，其中一种场景是，写一个python定时程序来调用本接口（可两三秒执行一次，性能与行情软件基本一致），然后通过DataFrame的矩阵计算实现交易监控，可实时监测交易量和价格的变化。

参数说明：

symbols：6位数字股票代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）可输入的类型：str、list、set或者pandas的Series对象

0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volume，成交量 maybe you need do volume/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
...
30：date，日期；
31：time，时间；