研究方法工作坊 |《计算社会学:原则与应用》分享

发布于 2022-05-19 16:48

经典文献简介：

计算社会科学（CSS）是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科，深受赫伯特·A西蒙（Herben A.Simon）等20世纪学科先驱的启发，试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。

本书阐述了计算社会科学的四种方法，即：

社会信息的自动提取
社会网络分析
社会的复杂性理论
社会仿真建模

同时在本书中探讨了一系列方法工具，阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析，考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式，这在传统社会科学领域相当罕见。

领读人：

中国传媒大学数据科学与智能媒体学院王小宁老师

汇报人：

唐雪彤广告学院教师[社会信息的自动提取]

祝子云 2021互联网信息研究生[社会网络分析]

张镕川 2021传播学研究生[社会的复杂性理论]

杨丽萍 2021广播电视学研究生[社会仿真建模]

活动时间：

2022年5月22日 18:30-21:00

参与方式：

腾讯会议：574-4039-9481

说明：本次工作坊主要针对中国传媒大学研究生，欢迎本科同学和外校师生欢迎旁听，参与讨论，不做考核要求。欢迎对量化社会科学研究方法感兴趣的新闻传播、广告、数据科学、经济学、政治学、新媒体等专业的研究生（硕士和博士同学参与）,可添加工作坊小助手（costudyer）邀请进群。

说明：

该导读工作坊属于社会科学研究方法类工作坊，这门工作坊并没有很多技术性内容，该工作坊基本不使用数学公式，同学只需高中数学基础即可听懂，也没有其他前修课要求。尽管学习社会科学研究方法并非难事，但是要想真正掌握和理解社会科学研究方法，必须遵循其内在逻辑循序渐进、系统学习，切不可跨越式的、碎片化的或随意地学习，也不是学一些“炫技”的手段，更重要的是学会如何科学地思考问题和分析社会问题，提升自己的研究能力，因为一项研究永远好不过它的设计，如同河流永远高不过它的源头。本工作坊就重点讲授研究设计的系统思维和基本逻辑。

本工作坊拟采用导读和点评模式，参与分享的同学们结合自己的研究方向，分享导读文献的内容或主要思想。