最后一天 | 时间序列数据的分析与应用
发布于 2022-06-04 07:31
时间安排
✔招募:即日起至2022年6月4日23:00
✔执行:2022年6月6日~7月3日
项目介绍
✔时间序列是指按照时间顺序记录的一组数据,是一类在实践中有着广泛应用场景的重要的数据类型。销售量、股价、交通路况、天气等众多预测类问题,都与时间序列分析方法密切相关,它们的目标都是挖掘数据间的时间相关性,并基于历史数据对未来进行预测。
✔本项目专注于时间序列数据的建模分析。项目内容以实战为主,从了解时间序列数据的特点开始,逐步展开时间序列数据的描述分析方法,常用时间序列模型的分析思路和模型,从而提升对时间序列数据分析任务的驾驭能力。项目中也安排了撰写分析报告的模块,引导营员掌握将数据分析结果落实为商业方案的基本方法。
✔适用对象:(1)掌握R的基础语法与操作;(2)项目期间每天保证1-2小时工作时间
你的收获
✔零基础入门时间序列数据分析
掌握时间序列数据的基本特点和分析思路;
掌握对时间序列数据进行描述性分析的方法,能够建立和评价常用的时间序列分析模型;
具备将时间序列相关的分析方法应用于实际问题的能力;
✔获得一份能力证明:狗熊会为按要求完成全部TASK的营员提供实习证明;优秀营员有机会获得知名企业的工作机会,简历直推高管
实习证明样例
任务清单
✔TASK1 初识时间序列数据
✔TASK2 平稳序列建模:ARMA模型
✔TASK3 非平稳时间序列建模(1):特征分解法
✔TASK4 非平稳时间序列建模(2):ARIMA模型
✔TASK5 金融时序建模初探
✔TASK6 多变量时序建模
✔TASK7 基于机器学习方法的时序建模
✔TASK8 时间序列数据分析报告撰写
项目说明
✔项目全程采取线上远程形式进行,项目包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节:(1)导师发布任务要求和参考资料;(2)营员自学参考资料,如果有自己无法解决的问题,向老师和助教求助;(3)营员完成任务后,老师反馈评分+评语,对重点难点和多发问题做集中总结
✔项目依托课堂派和项目微信群:营员在课堂派完成查收任务和参考资料、提交报告、接收导师反馈、听直播总结课等环节;通过微信群与导师、助教互动
课堂派:查收任务和参考资料,提交任务,接收反馈
费用说明
✔费用:1200元/人。
可按实际支付金额开具发票,名目“实习服务费”,在退款期结束后统一征集开票信息
✔售后服务-7天无理由退款
接受高校客户集体报名。关于项目与报名如有问题,请咨询study@clubear.org。
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