数据查询语言SQL

发布于 2021-09-15 00:30

掌握：数据库及SQL基本概念 
（1） 数据库的分类 
（2） SQL的基本语法 
应用：SQL的实际应用 
（1）了解SQL在数据分析中的应用 
（2）学会使用SQL实现数据分析

01

数据库基础




数据产品经理与数据分析师的区别
数据产品经理岗位要求
1、了解数据库
1）EXCEL
优点：简单易学、直观、方便更新、筛选及做简单的统计
缺点：无法支持复杂筛选、不方便做关联、不方便做统计、数据量大时响应缓慢 2）数据库

02

SQL查询基础




查询数据

select  字段列表  from 表名；
1）、处理重复数据
distinct
select distinct 字段列表  from 表名；
2）、排序返回结果
asc、desc
select  字段列表  from 表名；
order by 列名 ASC，列名DSC；
ASC为正序
DESC为倒序
3）、指定要返回的记录数量
SQL select top、limit、rownum
select  字段列表  from 表名 limit 数字；
select  字段列表  from 表名 order by 列名 desc limit；
4）、指定要返回中间行

select 字段列表 from 表名 limit n，m（n第几行，m有多少行数）

03

过滤数据





where

select  字段列表  from 表名 where 过滤条件（字段列名、操作符、限定值）
1）、常用的操作符
过滤单个值；
过滤null值；
过滤集合；
select  字段列表  from 表名 where 过滤条件 between 10 and 20（前面的值小于后面的值）；
select  字段列表  from 表名 where 过滤条件 in （条件1、2、3、4）；
select  字段列表  from 表名 where 过滤条件 in （select语句）；
like及通配符
select  字段列表
from 表名
where 过滤条件 like 通配符
通配符："%"，"_"。

子查询

概念：子查询是一种嵌套在其他SQL 查询的where语句中的查询，
1）子查询用于为
  • 主查询返回其所需数据；
  • 对检索数据进行进一步的限制。
2）规则
  • 子查询必须带括号
  • 子查询的select子句中只能有一个列；
  • 子查询不能使用order by；
  • 子查询，作为增强，放在from前面；作为筛选条件的加强，放在where后面。
3）exists 返回的值是bool值 true或false；

组合查询

union all：合并不去重；
union：去重。
同样数据类型和同样数列表达式，杂糅在一起。

统计函数

select后面直接跟函数
select count（*） from 表名；

分组汇总统计

1）、group by
group by 语句通常与集合函数（count、max、min、sum、AVG）一起使用，以按一个或多个列对结果进行分组；

group by 跟在where 后面；

select  字段列表

from 表名
where 过滤条件

group by  字段

过滤分组结果

  • having子句使你能够指定条件，从而控制查询结果中哪些组可以出现在最终结果里面；
  • where 子句对被选择的列施加条件，而having子句则对group by 子句所产生的组施加条件。
示例
select class_id,avg(score)
from student
where score>80
group by class_id
having avg(score)>90
order by avg(score) desc;
1）常见函数分类
2）常见数值函数
3）常见文本函数
4）常见日期和时间函数
13、SELECT子句顺序

连接表

Oracle数据库支持full join；
mySQL不支持full join ，但仍然可以通过左外链接+union+右外链接实现
SELECT * from student INNER JOIN teacher ON student.teacher_id = teacher.teacher_id;

视图

1）常见的使用场景
场景一：仅提供需要的数据；
场景二：对特定的用户仅开放特定的数据，达到保护敏感数据的目的，提升了数据安全性；
场景三：仅筛选需要的数据 
场景四：简化复杂的操作 
场景五：重新格式化出新的字段 
场景六：使用计算表达式生成新的字段 
场景七：屏蔽底层实现逻辑及频繁的变更 
场景八：合并多个分离的子表
本章内容是我的个人学习笔记，如有不足处，希望大家可以一起交流学习，一起变强大。
650时光
每天坚持系统学习：互联网行业知识（数据产品经理）

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