FPGA工程师:大厂到底想要什么样的人?
发布于 2021-09-21 17:59
搜索和推荐是人工智能技术应用最早的、也是最成熟的两个领域。互联网快速发展，信息爆炸式增长，推荐系统则是解决信息过载最有效的方式之一。推荐系统也是拉动用户增长的利器，目前各大互联网公司都以此作为流量变现的重要工具之一。
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推荐系统的主要任务就是联系用户和信息。对用户而言，推荐系统能帮助用户找到喜欢的物品/服务，帮忙进行决策，发现用户可能喜欢的新事物；对商家而言，推荐系统可以给用户提供个性化的服务，提高用户信任度和粘性，增加营收。
推荐系统的关键在于一个合适的算法模型，但往往我们学了很多推荐算法模型，而不知背后的原理属性，致使我们在面试、工作的时候无法正确运用推荐系统。
那么，作为企业中的一位员工，如何正确运用推荐系统进行商业化应用是你应该考虑的。给大家推荐一门《超级AI公开课》，9月23、24日，每晚两位专家为你解读人工智能行业2大热门方向——自然语言处理（NLP）、推荐系统（BI），解读核心知识技能点，挖掘背后的原理与方法。现在仅需0元，即可享受公开课席位预订。
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本次BI专场——
分享主题：详解推荐系统算法与应用
本次分享专家是算法工程师晓阳老师，他是管理科学与工程硕士，kaggle Competitions Master,kaggle:Elo Merchant Category Recommendation 金牌;kddcup top10。
曾在2018CCF大数据与计算智能大赛亚军；2018科大讯飞AI营销算法大赛亚军；2019科大讯飞AI营销算法大赛季军。
本次课程分享内容——
1、什么是推荐系统
2、推荐系统的分类
3、推荐系统的演化
4、推荐系统与传统机器学习
5、推荐系统与深度学习
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