背景提升丨海外科研远程-『理工』-公共卫生和生物医学中的数据科学方法和应用

发布于 2021-09-23 18:47

公共卫生和生物医学中的数据科学方法和应用

 Data Science Methods and Applications in Public Health and Biomedicine





教授介绍

Shuangge Ma

耶鲁大学生物统计学终身教授

  • 耶鲁癌症中心执行委员会成员, 生物统计学及生物信息学中心主任

  • 耶鲁麦克米伦中心资深高级研究员

  • 美国统计协会以及国际统计协会成员

  • 曾担任多份学术期刊副主编,包括JASA, Briefings in Bioinformatics,  AISM等

  • 发表专著Survival Analysis in Medicine & Genetics以及Frontiers of Biostatistics & Bioinformatics

  • H-Index 45, i10-Index 15





课题背景






课题内容

课程涉及的主题包括但不限于: 统计数据科学的发展,数据科学在公共卫生和生物医学的应用,使用R(现今最流行的开源统计软件)进行统计分析,案例研讨和统计汇总,线性回归,分类和聚类,时间序列分析,传染病如COVID的建模以及统计报告写作。




适合人群

  • 对生物统计、数据分析、生物制药、公共卫生研究感兴趣的高中生、本科生

  • 修读分子生物学、计算机、统计学、流行病学、生物制药以及未来希望在NGO、生物统计分析、生命科学研究、制药、公共卫生政策等领域从业的学生

  • 具备生物学、数学以及统计学基础知识优先






课程安排与收获

  • 6周在线授课+4周在线小组科研+4周论文辅导,教授全程参与为期10周

  • 网申推荐信

  • 学术评估报告

  • 项目成绩单

  • 论文成果


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