【行业速递】在Airbnb做翻译是怎样一种体验?

价值尺度是衡量商品所包含价值量大小的东西。它是货币的天然职能之一，任何商品可以都有一个用某种货币代表的价格（一支笔价值5元或者1美元）。在我看来，翻译工作也能成为这样一个东西，比如说，一台手机的价值相当于做若干字/若干小时的翻译能挣到的稿费。

之所以翻译能够成为译者生活中的价值尺度，是因为译者获取酬劳有着明确的公式：

在从事翻译工作一段时间之后，一个译者单位时间内翻译的字数（b1）、也就是翻译速度会趋于稳定，而价值尺度就由此产生：当接到一个翻译任务、知道源语言字数的时候，译者就会大概知道这份材料需要多长时间、最后自己能拿到多少酬劳。

而反过来，当译者需要消费的时候，便可以将消费的金额和自己获得同等金额稿酬需要的翻译时间对应起来，并以此判断这笔消费值不值得以这么长的工作时间为代价。

意识到这一点以后，我的内心其实是很踏实的，因为我知道：做翻译这件事，真的是“一分耕耘，一分收获”。

从2016年11月Google正式推出神经机器翻译系统开始，翻译行业进入了一个飞速发展的时期。在短短两年间，机器学习训练出来的翻译模型已经可以实现普通文本（非专业学科文本）的自然流畅翻译，Google和腾讯等大公司的翻译工具已经可以针对特定行业/公司定制翻译模型，旅行翻译软件/翻译蛋等各种日常翻译工具变得越来越普遍/好用，腾讯的实时翻译工具已经被用来完成大型会议文字同声传译，有道、腾讯等国内巨头的翻译产品也纷纷打出了“智能机翻+人工润色”的全新翻译解决方案，……

不过也先不必着急为翻译行业唱悲歌，虽然很多人都说“机器翻译要取代人工啦”，但是也请大家记住三点：

第一，目前人工智能机器翻译的水平基本可以应付非专业学科类的普通内容的翻译，但对于文学和其他专业学科内容而言，它们的水准和质量还远不及人工翻译，而且尤其对于文学翻译等极其需要译者大脑加工再创作的领域而言，我认为短期内机器翻译还不大可能取代人工翻译，甚至永远都无法取代。

第二，对于机器翻译可以做好的信息/资讯类内容翻译，让机器充分发挥其效用，可以大大减少译者机械式的翻译劳动、提升信息流动的速度，对于整个社会来说是件好事。

第三，随着科技的进步，各行各业都或多或少地有过被革命、被颠覆的经历，翻译只是其中的一个。但和其他已经借助科技实现“升维”的行业一样，经过这番洗礼之后的翻译行业和译者，都一定是大浪淘沙之后留下来的金子。

译者最好是个好奇心满满的杂家，对什么东西都感兴趣，什么东西都了解一点，这样能让你更好地完成各种各样的翻译工作。

原因无外乎两个：

第一，对于做任何事情/任何职业来说，专注并坚持都有利于个人能力的持续提升、有利于个人自我价值的实现。前面说了，翻译这个职业的特点之一是“所做即所得”，但如果能够和某个行业联系起来，那么你所有的经验就可以很好地积累起来，成为一笔更大的财富，从而为个人发展打开新的空间。

第二，在国内翻译行业鱼龙混杂、报酬并不能完全和翻译质量相匹配的形势下，深入到某个行业里开展翻译实践，可以为译者提供一份相对稳定可期的收入。

互联网产品本地化不只是完成英文UI上内容的翻译。

按照维基百科上关于国际化和本地化的定义，本地化还涵盖了匹配当地习惯/道德观念/针对当地撰写内容/符号/排序方法/美学/当地的文化价值和社会环境等方面。因此在Airbnb，我们不仅要确保所有产品界面上的文字被准确流畅地翻译成地道的各国语言，而且还要确保时间/日期/货币格式准确无误、图片用色不触及某些文化禁忌，甚至要对产品进行调整，以适应当地用户的使用习惯。

其次，互联网产品翻译比较考验译者综合并转化信息的能力。

互联网产品上的内容（如标题/副标题/描述/按钮文字等等），目的都是要为用户使用产品提供指引说明，帮助人们更好地使用它，因此熟悉这个产品的界面、功能，是做好互联网产品翻译的先决条件。但是，互联网产品的内容分散在网站/应用的各个地方，和一个网站/应用界面或一个产品功能相对应的内容，可能会包含数十段被分割开来的文字，所以在翻译时，假如译者看不到完整的产品示意图，就需要运用此前了解到的产品信息以及所有其他信息，结合自己的理解给出最合适的翻译。