更懂企业的一体化数据治理平台到底有多厉害?

大数据时代下，随着企业对数据认知的加深，以及企业数据应用的逐步深入，数据价值的体现成为了企业追逐的目标。但在实际应用中，由于对数据治理工作缺乏系统性的建设方法，使得越来越多的问题开始涌现。特别是对于数字化转型初期的企业而言，如果没有进行有效的数据治理体系的建设，企业内不同人员对于数据治理的理解存在偏差，那么，数据治理成效就会和实际需求背道而驰。

中国企业的数字化转型实践中，很多企业在数据管理上做了多年的投入依然不见成效。出现这种情况的原因大概率是因为咨询工作与服务于数据管理的软件产品分离所造成的；数据管理的咨询工作一般是高举高打，软件产品则突出数据管理体系中的某一块能力实践，侧重功能化与技术化实现；这两者之间大多情况下由不同的公司为需要数据管理的企业服务，彼此之间形成合力的难度较大。

我们发现，在大部分企业的数字化转型或数据治理工作中，突出的问题都存在以下这些特点：

• 企业高度认可数据治理，实际层面缺少有效数据治理的方法和适用工具。

  
  

• 企业数字资产不清晰，企业有哪些数据资产，企业数据资产怎样分布和使用。

• 企业的数据的责任不清楚，现在都讲数据的确权，但是数据确权的前提是清楚界定数据的管理职责。

• 企业的数据质量低下：在长时间信息化的建设中积累下来的数据资产存在着诸如数据孤岛、数据不一致、数据不准确的数据问题。

• 企业存在数据安全风险，数据安全法、关键基础设施条例等法规出台标志，企业对数据安全管理及风险防护重视程度越来越高。

• 企业的数据治理工作过度依赖技术，业务领域的数据管理规范、管理架构和管理流程缺失，导致业务管理与数据管理工作脱节。

是时候需要数据治理咨询和产品相结合的一体化方式帮助企业做好数据治理长期服务了。通过数据治理咨询给客户指明方向和方法，深入客户业务场景，解答问题，排除疑惑，站在客户角度，共情引导，梳理问题，打消顾虑，锁定重点，选择典型场景，建立体系制度，选型及实施产品。通过软件产品沉淀咨询成果，确保管理与技术一致，实现数据治理活动的“在线化”，降低企业人员自主开展数据治理工作的门槛，让数据治理可持续运行，提升数据资产的价值和应用。

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更聪明的数据工具，构建一体化数据治理体系

DGOffice数据治理办公室新版本上线，强势来袭！

御数坊基于丰富的数据治理咨询方法论与实战经验，全力打造出一款具备“协同化”、“智能化”的数据治理平台产品。融合元数据、数据资产、数据质量、数据安全、数据标准、数据架构、数据权责7大能力中心模块。运用低代码、组件化开发技术，实现各中心模块高可定制、自由组合，满足客户不同需求。DGOffice为客户搭建以数据资产为中心、以数据权责为基础全面数据治理服务能力。

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更多元的产品优势，运筹帷幄让治理得心应手

协同化场景更丰富

DGOffice基于御数坊对DAMA DMBOK、DCMM等数据治理方法论的研究与国内上百个数据治理项目的落地实践打造，沉淀了丰富的方法论流程和场景内化应用，让用户更简单上手、更高效协作，实现协同化数据治理。

智能化引擎更高效

DGOffice基于NLP、深度学习、知识图谱等智能化技术打造智能化数据治理引擎AI-DG，实现数十个智能化数据治理功能场景，具备双周级算法训练能力与百万资产小时级处理能力，将数据治理工作效率显著提升10倍以上。

信创国产化更自主

DGOffice是御数坊结合10年以上数据治理咨询方法自主研发数据治理软件平台，成功申请成为信创成员单位、PKS生态体系成员，产品正在进行飞腾芯片、麒麟操作系统、多款国产数据库兼容测试等。坚持软件自主可控，全力打造国产化数据治理产品。

安全化保障更强力

安全保障更强力：DGOffice首批通过信通院数据安全分类分级工具专项测评认证，构建数据资产、数据权责与数据安全一体化的数据安全治理能力，与“大安全”能力全面整合，为数据资产提供更强力安全保障。

组件化开发更敏捷

采用低代码开发环境，针对客户实际需要实现协同场景的流程化、组件化以及定制化快速开发及交付，实效效率提升5-10倍。

一体化交付更落地

DGOffice支持数据治理咨询服务与产品平台的一体化交付，实现数据治理咨询成果的在线运行，让咨询成果固化落地，让产品平台提升咨询效率，从而让数据问题真正得以解决，实现价值化数据治理。

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更广泛的场景应用，助力企业实现数据价值

• 建立数据资产管理体系

通过数据资产中心与数据权责中心，实现全面摸底企业数据资产、构建业务化数据资产目录，明确企业部门岗位对数据资产的管理权责，构建各部门分工明确、高效协同的数据资产管理体系，为数据质量、数据安全和数据价值打好基础。

• 面向业务场景的数据质量提升

通过数据资产中心、数据权责中心与数据质量中心，实现以业务场景和数据问题为导向的数据质量提升能力，建立业务场景、数据问题、数据资产、数据权责四位一体、主线清晰的数据治理专项，助力业务、数据、IT各方高效协作解决问题、创造数据治理业务价值。

• 面向开发过程的数据质量管控

通过数据标准中心与数据架构中心，整合数据平台开发环境与开发流程，实现数据生产与数据治理一体化的管控能力，通过事前定义数据标准与模型、事中智能化落标检核和事后智能化数据治理一张图动态监控，实现对数据全生命周期的有效治理。

• 数据安全合规保护

通过数据资产中心、数据权责中心和数据安全中心，实现智能化数据安全分类分级，明晰敏感数据资产分布、流转与权责关系，定义敏感数据脱敏规则与保护策略，结合数据安全法律合规评估、数据安全治理体系规划、数据安全监测、态势感知及应急响应管理能力，构建全方位、全周期数据安全防控体系。

• 数据要素价值运营

通过六大能力中心的全面整合，面向内部数据共享利用与外部合作数据需求，建立数据要素与产品目录，通过清晰的数据权责、领先的数据标准化、质量提升及安全保障能力，构建数据要素价值运营体系，真正创造数据资产价值。

御数坊整合自身在数据治理与数据增值领域积淀的咨询、技术服务能力以及产品力，为银行-电力企业开展数据要素合作提供专业支持。

• 数据要素治理与运营管理：好的治理是价值实现的基础保障。
  

• 数据要素合作场景实施支持：以方案咨询、产品开发、场景实施以及运营管理的全程服务，为合作场景落地提供支持。
  

“DGOffice”已经做好准备，应对数字化转型的挑战！依靠专业数据理论、统筹多方数据治理工作，让软件产品与数据治理咨询方案无缝连接，为企业客户建立一套完善的数据治理体系，让数字化转型落到实处，让企业数据真正发挥价值。

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