怎么搞定多任务协同?

事件1：最近和一些创业朋友们聊天，无一例外他们都很忙，每天都在同时处理很多完全不同的事情。不仅让我想起若干年前在一线打拼时，看到那些大佬日理万机有多么的惊讶，心想他们怎么可以同时处理那么多事情。现在来看，虽已习以为常，但当时的震撼还铭记在心。

事件2：个人计算机在刚发明时，比尔盖茨断言计算机的内存容量不会超过637kb。那时的电脑只能做一些简单工作，且只能同时只能运行一个任务。而现如今普通性能的计算机都能一边打游戏，一边听歌，一边还能聊天，多个任务同时执行，其相互之间不挤占处理能力，不影响各自的速度。而且随着芯片工艺越来越紧密，性能越来越高，计算机的运行速度和算力还将持续提升。

不难看出，不管是工作种类变多，还是工作的必要工具——计算机变强，多任务协同在不断迭代。而本文所提到的多任务协同是指，在同一时段内开展不同类型，不同阶段的工作和任务。各项任务均互不干扰，彼此独立，稳定发展。

科技在不断进步，工作类型，场景，节奏，工具都发生了翻天覆地的变化。不久之前，因为手机没普及，下班后领导就联系不上员工，而现在上下班已经没有办法在时间上清晰界定。不久之前办公室是唯一工作的现场，而现在哪里都可以线上办公。因此生产力解放了，时间解放了，空间解放了。社会分工越来越精细，越来越多样和复杂，多任务协同已然是必然趋势，它不再是管理者或老板等少数人的独特状态，而是大多数人都不可避免的状态。每个人都需要尽可能适应变化，争取做到更好。

既然如此，那如何适应这种趋势？如何才能做到更好呢？确实有太多的能力需要培养，有太多的方法需要学习。但我认为个人能力中最重要的三个分别是专注力，知止能力，和分辨轻重缓急的能力。而方法论层面最重要的是四个关键，分别是关键数据，关键指标，关键节点，关键角色。

个人能力培养

1、专注力

聚精会神，专心致志，是无数老师希望学生能达到的一种状态。有句老话，懒人屎尿多，我想是因为他们在面对面对未知的，困难的事情时，无法集中注意力，本能的想要逃离而已。专注是一种费脑的行为，专注于自己喜欢的事情是简单的，可当专注于自己不擅长，复杂的问题时，意志力和体力会被快速耗完。因此当我们要同时处理很多事情时，通常我们会本能的忽略的那些难的事情而选择简单可控的事情。所以如果没有专注，很难推进一件事，就更不要说很多事情同时处理了。专注力的训练没有捷径可言，需要培养兴趣，更需要后天刻意练习。比如凡事得在事上琢磨，利用各种专注力工具比如番茄钟来辅助练习。再比如冥想，听很多大咖都分享过冥想训练的好处，通过改善当下身体精神的状态来提高专注力。当然还有很多的方法来锻炼专注，就不一一列举了。

2、知止能力

总能听到一些智慧的大佬说，有些事情实在想不清楚怎么做，与其抓耳挠腮，还不如放一放，睡一大觉，灵感说不定就在第二天产生。以前我不太信这句话，总觉得太虚。但随着经历了很多事情之后，我对此也有了新的认知，有些事情真的急不得，停下来，缓一缓，真的有可能柳暗花明又一村，船到桥头自然直。但前提是你已经做了很多的努力，而不是空等。

关于知止的另一个含义就是要清晰地划清边界，不能越界。在多任务同时处理的过程中，最怕几件事混在一起，拖泥带水，导致一粒老鼠屎带坏一锅粥的情况发生。当我们在不停切换思维和状态去应对不同任务时，每一个任务都是一个新的开始，而上一件事或者下一件事不能对本件事产生负面影响，包括状态的影响和情绪的影响等。颜回说不迁怒不贰过，大概就是这个意思。为了完成多任务而走马观花或者浅尝辄止都是不好的，但是沉迷在一件事中不可自拔，而忽略其他事情也会造成麻烦。这不仅是合理安排好计划和时间那么简单，理论上我们可以将时间安排到分秒，但这仅仅是理论。现实中，在处理问题时，总会出现因为各种原因导致情绪稳不定，状态不能及时复位的情况发生，结果一定会互相干扰，拖泥带水，交叉影响。所以务必想办法保持边界清晰，边界之间不是非黑即白的硬链接，而是添加一些缓冲地带，以保证能丝滑切换，保证多任务协同的效率和质量。

3、分辨轻重缓急能力

大部分人都曾听到过领导的谆谆教诲：做事情要分清楚轻重缓急。那到底怎么才能做到合理的安排轻重缓急，拥有这种能力的人应该就是领导眼中的懂事的人吧。

其实大部分领导在安排任务时，因为害怕自己交代的事情有遗漏，或者害怕将来忘记监管，与其到时候给自己增加麻烦，还不如先一股脑把所有的事情和要求都交代下去。

这时候领导再要求下属自己能分清楚轻重缓急，估计都是自欺欺人吧。今天不谈领导的问题，只说一下我们应该怎么去应对这种复杂的局面。下属自下而上管理，核心就是了解几个重要问题，也就是下文要提的四个关键，即每件事情都应该向上了解清楚关键数据，关键节点，关节指标，关键角色，以及自己有多少自主决定的权力和范围。

聊完个人能力，再聊方法论——四个关键。

1、关键数据

建立数据分析模型。通过和一众创业者们聊天不难发现，他们在数字化管理，数据决策方面涉猎不多，确实咱们老祖宗们也没这习惯。但企业不管大小，科学决策必然是是建立在有价值的数据分析上。何为有价值的数据，是那些跟公司业务特点有关的，一点点积累起来的微观数据。对小微企业来说，自身及其周边的微观数据的价值远大于所谓的大数据。随着数据积累的加深，其提供的决策价值就会成倍增加。最近个人也在帮助一些创业的朋友建立和业务相关的核心数据模型，系统的收集工作正在开展。

2、关键指标

有了关键数据，就可以制定有效的关键指标。关键指标是衡量事情做到什么程度的标尺，这决定了任务推进的量，包括质量和数量。转变为实打实的具体数字。常规理解指标和目标都是领导制定出来的，我想说的是谁制定的并不重要，重要的是结果一定是根据科学的数据分析得出来的。

3、关键节点

光有关键指标还不够，一般情况下指标和节点是相辅相成的。所谓多少时间内完成一个什么样的量。我常听到很多人在做事之前都要跟外界发出一个提醒，我会尽量做，但是我不确定一定能在这个时间点完成指标的话语。领导大多会想，如果这个目标都不敢确定，那遇到困难时是不是就会搬出理由和借口而不能竭尽全力。其实大家都明白一个道理，计划赶不上变化。作为执行者，在相应的节点拿出相应的成果，就像战场一般要签军令状。

4、关键角色

关键角色就是在执行任务的过程中，要跟哪些人打交道，他们分别需要分担什么样的任务。众所周知，绝大部分的任务都需要团队配合完成，更甚至还需要寻求外部或者第三方帮助。确定关键角色就是要确定主要负责人，以及责权利。这里的责并不是指做砸了要承担的责任，而是指职责，即这些关键角色要清楚自己的关键指标，关键节点和关键数据。而不是指望每一个配合的人都能按照你的想法去完成任务，不要期待你的同事或者拍档能像《致加西亚的信》中的安德鲁·罗文一样。

诚然还有很多的能力，很多的方法是多任务协同的必要条件。但篇幅有限，个人只拎出来几个感触颇深的点来浅谈一下。看完文章的你有哪些不同意见，欢迎补充和指教。