做了十年商业化的大佬,把这些广告系统的底层逻辑一次性全都告诉你

优化师及格线

等你干了有几个月了，需要了解更多相关的知识，那我推荐你去摸透OCPX的算法逻辑、ecpm排序。

当客户问你为什么账户没量、掉量的时候，你能够逻辑清晰的给出具体的问题卡点——

1、ecpm分时掉的厉害

2、账户的ectr、ecvr低于平均线

3、创意挤压太严重被素材衰退了

4、余额不足被限流了等等

同时给出解决方案——

1、测试方案要不要调整，要多少预算来提价刺激

2、人群定向、出价方式有没有优化空间

3、有没有合适的媒体工具、要不要换个新户

4、创意哪块还能针对性优化等等

而不是简单的回一句“还没测出来，我们多建些计划”，这时候你已经是一名合格的优化师了。无论最后产品有没有做好，你已经做好了职责范围内的事。要知道一款产品起量，绝不是优化师个人show。

优化师进阶

那再往上呢？我们还能够学习什么来提升自己？很多人入行学得很快，做了几个月就感觉完全掌握了，账户也跑的不错。这时候已经可以躺平拿绩效了，还要继续学习干什么？你问我媒体的粗排精排、去重召回，这跟我做账户有啥关系？

这就是很多优化师困在当前瓶颈的原因——视野太小了

整个生态链是广告业，是媒体流量的商业化变现，是广告主做用户增长的一个买量渠道，优化师在其中扮演的角色只是某一个小环节。

从优化师的视角看待买量只能局限于账户，想出的办法也跳不出后台设置。

优化师做到一定高度，甚至可以主导营销决策。

结合媒体的视角你知道整个广告的决策链路了，流量扶持的逻辑是什么？是算法模型不靠谱，还是你的广告对系统并不友好？

结合广告主视角，你又会发现：原来转化链路也能优化啊？归因到关键行为还有测试的空间？客户还能配合我们优化活动优化落地页？

这就是为什么有的同学可以跳去甲方，可以跳去媒体，甚至去做产品、做策略，而你兜兜转转跳槽几次都只是换了个地方继续搭账户。

这些都能总结为横向能力的提升。

怎样用数据与技术思维去优化广告

借用一位媒体老师的原话：“我平时会跟团队里的人说，你不要把自己定义为优化师，而是机械师。拿赛车手举例：一位好的赛车手想跑出成绩，肯定不止于学习怎么踩油门怎么转方向盘，而是熟透这辆车的性能、原理，当这辆车不合适的时候，可以去要求怎么改造优化这辆车。”

同理我们要从感性、经验为主的优化变成理性、科学的优化，用产品技术的手段去帮助解决问题。广告没量debug一下，诊断是哪个阶段出问题，除了出价和素材，有没有更多的方法去解决问题。

晋升的原则是保持进步

如今连商务都开始拓展技能树考优化师初级证，带着优化方案去谈客户了，你还盯着账户里的一亩三分地，期待着能多培养起来一条计划。不是他们多“卷”，而是客户市场的需求和标准在慢慢提高。

保持进步能给人安全感，特别是互联网广告行业——从sem到信息流，从MCN到直播带货，你现在掌握的那点东西真的很容易被行业的发展淘汰掉。要知道算法都在不断地学习迭代，智能投放平台层出不穷，当某天一个小白通过平台工具轻松达到你的水平，那说明你的核心竞争力已经基本被抹平了。

那作为优化师，我该学习哪些东西？去哪儿学？学了有什么用？

这节《优化师如何突破知识天花板》全都可以告诉你！教你一些真正能提高职业竞争力的东西。讲师是亮叔叔，互联网广告行业从业10年以上，作为甲方用户增长负责人，负责过亿广告预算的投放，作为代理商，国内最早搭建程序化DSP广告平台，负责过搜索和信息流的投放，管理50人优化师团队，作为媒体变现的负责人，亲历过两家信息流媒体商业化从0到1的发展过程。课程大纲如图：

最后插入亮叔叔的一段话结尾：“互联网流量见顶且集中化，用户增长进入零和博弈，作为用户增长或广告运营团队，面临非常大的压力，该如何突围？广告优化的核心竞争力到底是什么？这是我一直思考和想要解决的问题。

我团队很多同学来自于agency，我清晰的认识到广告投放思维与广告调优思维的不同，他们也从广告投放专家升级为一个了解技术原理的“机械师”，通过更好的驾驭广告系统，优化广告系统来赋能用户增长。广告优化不是神学，而是技术与艺术的结合，希望这门课会带给大家一些启发。”