2021/2022学年美国TOP30开放新研究生项目汇总
发布于 2021-09-15 13:01
九月过半，22fall正式申请早已拉开帷幕
多个美国高校在去年和今年开设了新的研究生专业，关于这些研究生新项目的开设情况
我们今天就一起来看看吧~
卡耐基梅隆大学
自动化科学硕士（生物实验）
MS in Automated Science: Biological Experimentation
该项目设置主要目的是培养在实验室自动化和人工智能设计、实现和应用的实践者，该项目共享计算机学院的师资。
课程主要为机器人科学仪器、机器学习和人工智能的结合，从实验数据中迭代构建预测模型，并选择新的实验来改进它们。
学生有机会与卡梅的教师一起做研究项目，在相关公司做暑期实习，并与工业赞助商进行合作项目。
托福90+，不需要GRE
生物技术与制药工程硕士
M.S. in Biotechnology and Pharmaceutical Engineering
该项目是在生物科学系和化学工程系的共同努力推出的新项目，课程利用CMU独特的合作文化将两个系的基础理论和专业知识结合在一起，为学生在生物技术和制药行业的职业生涯做好准备。
2021秋季会迎来第一届学生，该项目由生物学院和化工学院联合主办，申请费用低，录取要求不高。
申请要求：
GPA 在3.0-3.5之间；
托福100+，口语最低分数要求22。
https://www.cmu.edu/ms-biotech-pharma/curriculum/index.html
哈佛大学
数据科学
Master's in Data Science
哈佛大学计算机科学学院及统计学院共同合办。另外，该专业跟MIT有合作，可以申请cross-register MIT的课程。
需要掌握computational work的能力，如：擅长数学、计算机科学、统计学或科学计算课程
需要足够的计算机科学、数学和统计学背景，包括至少一种编程语言可以流利使用，微积分、线性代数和统计推断知识。
加州大学伯克利分校
分析学硕士
Master of Analytics
2022Fall将招收第一批学生，该专业开设在IEOR 学院下，也是UCB开设的研究生项目中，唯一一个独立的data有关的项目。
课程重点会培养Python的能力，项目为全日制1年制时间，所在院系为工业工程与运筹学系。
UCB分析学硕士课程旨在满足对熟练掌握分析方法和数据驱动决策工具的专业人士迅速增长的需求，以应对从电子商务到医疗保健、从运输到能源等各个行业的复杂业务挑战。
分析学硕士项目将对学生进行相关行业背景下的实时培训，让他们运用数据驱动的分析方法/工具进行优化、统计、模拟和风险管理，使毕业生不仅具备高度熟练用最新的工具的能力，还能流利地使用大数据。
项目申请要求：
标化成绩：国际学生除了要求达到托福90或雅思7（当然根据UBC的招生倾向，这只能说是一个非常基础的招生门槛，我们建议学生能达到托福100或者更高的分数）。
GRE目前针对2022入学为可选择提交，但是并没有说明不提交不会影响录取竞争力，根据当前申请者准备状况，GRE依然属于锦上添花的选择，建议大家能够提交到一个325+的成绩。
专业背景和先修课要求，包括工作经验都没有详细提及。但是依据UCB的专业设置和其他数理类别的招生倾向，必要的大量数理类课程的准备和2-3门熟练的programming技术是提升录取几率的必要，如果学生能有相关科研或者工业界的实践，是一个加分。具体准备可以与思库老师进一步探讨。
埃默里大学
分析金融
Master of Analytical Finance
该项目的独特之处是体验式学习，项目提供一个金融实验室，学生能够在专业的交易场所中体验全球市场和实时交易产品，并利用最先进的工具与同学和行业从业人员进行建模、交易和协作。
专业背景不限（商科，理工科，文社科都可）；
需要熟练掌握Excel，会编程是加分项；
要求熟练的商业沟通技巧；
标化要求：托福100+/雅思7.0+（*在美国学习至少三年本科可免，或者在美国完成研究生学位并接着至少工作1年。）需要GRE/GMAT。
项目申请要求：
标化成绩：延续Emory其他项目的招生标准，国际生托福依然定在100或雅思7。GRE方面，强烈建议提交GRE，虽然可以申请豁免，但没有GRE必然需要学生有过人之处，建议学生认真准备。。
该项目目前同样对学术背景，工作经验，没有进行硬性要求，根据同类学校同类专业要求，我们建议学生有基础金融或经济学相关知识，较强的数理背景和编程语言运用能力。
密歇根大学安娜堡分校
商业分析硕士
Master of Business Analytics
2022Fall招收第一届学生，且录取的学生都将获得3年OPT。
项目设置在Ross商学院下，旨在培养学生将数据分析转化为解决商业问题的能力，尤其在商业智能和数据架构方面。
同时培养学生的管理技能，让学生拥有成为一名未来商业管理者的潜力。
会计/经济/精算等商科、数理统计/CS/信息学等理工科都可申请，要有quantitative背景，工作经验少于2年，拥有出色的量化能力；
先修课：微积分、统计（不接受online，若课程在2020年3月-2021年7月之间完成，由于疫情原因可接受远程授课形式，至少获得C+），被录取的学生在入学之前要掌握Python或R。
根据Ross的普遍录取条件，标化成绩应该满足托福100+，雅思7+，GRE 320+，GMAT 700+。
项目申请要求：
在申请要求上，除了正常的标化要求（托福100或雅思7），GRE方面，3.3以上GPA的学生均可豁免。
专业明确了优先考虑的学生背景，具有定量能力学位的学生，但也鼓励其他学术背景但有一定量化基础和兴趣的学生参加，所以，可以理解为广泛环境，但量化背景依然是首位。
先修课要求：基本本科生都能达到，要求微积分1、微积分2和统计学概论，且不能是线上课程（这一点需要额外注意）。
编程背景：在入学前需要掌握Python或R，学校并没有说明，需要用什么来证明，我们建议最优的准备方式是在课程中有涉及以上两个软件的学习和应用，或用在线课程证书及实习证明来辅助证明。
10.3第一轮招生就开始了，有特别感兴趣的同学可以考虑第一轮递出。
数据科学硕士
Master of Data Science
◆一门计算机编程课程（最好是 C++ 或 Python）；三个学期的微积分，线性代数，概率论和统计学入门；
◆数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程等相关学科背景；
◆托福最低总分要求80，或雅思最低总分要求7.0；
◆2021-2022 年申请周期的所有申请人均免除GRE。
专业背景：
数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程等相关学科背景;
先修课程：一门计算机编程课程(最好是 C++ 或 Python);三个学期的微积分，线性代数，概率论和统计学入门。
从项目设置中不难看出，数据依然是美国顶尖大学的主流方向，就业也相对容易，不论留美还是回国都比较有利。
而新项目由于之前没有进行过招生，所以在第一年相对要求都会比较低，竞争压力也会相对较小，十分值得尝试“捡漏”。
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