这个到底是卡方检验还是方差分析?有胆你来测?

发布于 2021-10-14 09:19



精鼎66期《临床预测模型落地实战班-SPSS+Stata》(10月16-17日)


导读

   统计分三型:原始型、表现型和标准型,教科书上讲的都是标准型,一看就知道该采用什么统计分析方法?可是现实数据千变万化,绝对有让您丈二和尚摸不着头脑的时候!

不相信咱们就试试吧!

案例来啦





    我们知道植物种子在保存过程中,会受到病虫害等因素导致损失,某个农科院研发了某种药物A对种子进行浸泡,防止病虫害的伤害;但是又担心药物浸泡本身对种子的发芽率产生影响,于是做了个实验。

    将药物A设置三种不同浓度低、中、高浸泡种子,分别浸泡60粒种子,每个浓度的60粒种子分成3个平皿,每个平皿放入20粒种子,完成后种子进行培育,观察三种不同浓度处理对种子发芽率的影响?

文字太乏力,看看示意图

有人说(A)





    有人说,研究效应为发芽与不发芽,明显的二分类呀,卡方检验,必须滴!

    咱们只要把三个平皿合并,数据变成下图,比较三组发芽率80%、92%和58%之间的差异就可啦!

有人说(B)





    这组数据比较的是发芽率,数据应该整理成这样子才对!整理后的数据变成三组低、中、高剂量的发芽率(%)比较,三组每组样本量为3,因为是3次重复,应该采用方差分析呀?


松哥统计说

    大家感觉怎么样,这种数据到底该如何分析呢?是不是心存困惑?

    哈哈,先思考一下有益健康,!


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