进入大数据行业拿高薪有捷径吗?

       因为大数据技术学习的道路从来就没有捷径可走，只有不断学习和积累经验，一步一步扎实的打根基学基础，向着自己明确的目标规划才是最重要的。而我们所看到的程序员的高薪，也从来都是别人付出结果。

       纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。这句话大数据的学习过程非常具有指导意义。如果未来你的目标是从事大数据行业，那么你必须要进行项目的实战演练，在你熟练的运用理论知识的同时，通过实践不断加深自己的知识清单，这样你才能更好更熟练的操纵你的技术。很多时候知识和技术具有迷惑性。你以为学会了，但如果不能灵活运用，不知道在实际工作中能够解决什么问题，那也是白费功夫。

　　所以，从事大数据行业，不断地进行经验的积累是一件很重要的 它提升的不仅仅是你的理论框架还有你的实践经历，会对你的职业发展道路有很大的意义。

       学习任何一门课程或技术，都切记一定要系统地学习，这是学好知识(技术)的唯一方法。因为单个知识点相对好学，但整体的知识体系却难构建。

　　以上这些知识点，一般自学的人是很难做到完全掌握的。大多数人都只挑拣的自学一些Java基础、MySQL数据库等，然后就开始找工作了。

　　不是说不行，只是想提个醒：千万别以入行为终点。因为对于现在整个行业的市场供需环境来讲想获得真正意义上的高薪，需要学习的东西远远不止于此。

       很多人进行一段大数据的学习之后，瓶颈期带来的无力感就会开始慢慢出现：面对历史遗留造成的问题越来越烦躁，以至于后续吸收新知识的速度跟不上大部队。于是，有些人就会自我放弃，随波逐流，学到哪算哪，脱离大队伍单打独斗。最后，只学到了半碗水的水平。此时，大家最大的挑战是，能否坚持良好的学习作息。

       选择转行学习大数据，那就要做好坚持学习下去的准备。因为大数据技术的更新迭代很快，新技术、新方法每天都在层出不穷。(当然，基本的原理不会改变)养成终生学习的习惯，会让你在大数据这条道路上走得更远。在业余时间，自己也要多在技术论坛上活跃，多接触、学习一些大家广泛讨论的新知。

无论哪个行业，想要拿到高薪，站在金字塔都需要不断地学习。没有捷径可走，大数据行业同样也是如此。