跳槽大厂数分岗位,到底需要准备什么?

发布于 2021-09-06 09:28

跳槽大厂数分岗位,到底需要准备什么呢?

之前我简历里带了一个数据分析实战经验,项目不大不小,只是想用来美化下简历。结果没想到,最后这竟然成了我斩获大厂offer的关键之一!

相比之下我朋友就没那么幸运,他信心满满准备了3个自以为很全面的demo,没想到初面就下车了。他还跟我诉苦,花了两个月时间来准备,最后却成了一场空。

 

后来我给他找了一门自学数据分析和跳槽大厂数分岗位必备的免费课——《3天数据分析训练营》

本次训练营的授课老师——C9高校数据科学特邀讲师王冕老师他曾任一线互联网公司的数据架构工程师,线上线下累积15年教学经验,授课经验丰富。

他还拥有50多项国内外各大高校和互联网行业巨头颁发的数据分析、大数据和机器学习相关证书!

 

(微软/Cloudera/加州大学等各大机构颁发的相关证书)

课程方面,老师每天都会耐心地直播答疑!还有大厂实战案例助你提升视野,内容涵盖Python入门、数据可视化、数据分析,迅速提升你的专业能力,让你少走弯路,真正实现从入门到提升!

还能免费领取精心准备的最新数据分析资料包哦!


课程简介

《3天数据分析训练营》,由技术大牛亲授,手把手带你学习数据分析、数据可视化和Python入门,并通过现场实操多个实战项目,从入门到进阶,让你快速上手,get新技能!


作者有话说

最痛苦的事情,莫过于学习过程遇到一些环境配置出问题,或者一些错误异常等bug,连搜索解决问题的关键字都不知道怎么填的时候,那么找一个老师,讲解讲解就会相对容易很多了。


或者还有一些同学,限于工作或者学习中,需要用到一些数据分析的内容,但是不知道如何入手,想快速入门了解据分析领域中知识,也不妨先找一找直播课看看,了解当下最贴合实际的学习思路,确定自己的方向。


课程内容详情
9月7日 20:00&数据可视化入门:
五个关键步骤 快速实现酷炫可视化

流程解析:5个关键步骤,掌握核心方法

过程处理:2个关键工具,提升工作效率

实战项目:二手车网站数据爬取+可视化


9月8日 20:00&数据可视化进阶
四个案例 实现交互式可视化报表

入门级图表:用Python快速实现

进阶交互图:股票价格趋势

地图效果图:销售数据汇总

动态趋势图:电商直播数据


9月9日 20:00&数据分析应用:
90分钟  掌握时序数据下的趋势分析
工具:用Python进行数据可视化
分析:基于数据模型的推测+预演
实操:全球新冠疫情发展趋势分析



(资料包限量200名,手慢无)

不要因为一点点小顾虑

就让惰性占上风

错过了一次难得的学习机会!

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