腾讯月薪20k的数据分析人才,需要具备怎样的技能?

发布于 2021-09-14 12:33


这两天在脉脉上看到一个很火的帖子,是一位前腾讯员工的吐槽:

  • 数据分析岗位真的挺毁人的,就是在人肉填坑
  • 很少有数据分析师能真的给业务提供价值,大都是写写PPT;
  • 数据分析师岁数大了也是继续做工具人……

图片来源:脉脉

这帖子一眼就能看的出,这位数据分析师被当作“提数机器”荼毒已久,但早在几年前,恒大集团就给自家数据分析师开出了月薪125万的高额工资,令人咂舌!

为什么同样是数据分析师,你的代名词是“提数机器”,别人就能风风光光的月薪百万?
抛去资历等外在因素,其实90%的人都在做“假”的数据分析!

这里说的“假”并不是说你做的数据分析没用,而是你没做到点子上

你汇报工作时,领导才不会管你的数据是怎么清洗的、数据库是怎么建的、用的是python还是SPSS,他关心的始终是你有没有给业务带来价值!

要知道数据分析的本质就是要把分析结果应用到业务层面,最终实现业务的良好增长一切抛开业务的数据分析都是在耍流氓!
这两天我随手搜了下招聘要求,发现字节跳动、快手、小米等互联网公司,越是给出高薪资的数据分析岗位,越是对数据驱动业务增长这一能力的要求更高
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图片来源:BOSS直聘

现如今,单纯的数据分析能力已经很难作为核心竞争力了,数据分析师想要越来越值钱,首当其冲的就是要掌握用数据驱动业务增长的方法

那么,数据分析师如何快速学会用数据驱动业务增长,摆脱“取数机器”,成为业务主导者呢?
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