协作移动机器人 | 医疗服务与公共卫生管理自动化新思路
发布于 2021-10-09 13:44
“无人化”、“无接触”、“远距离”成为过去一年众多行业保持运营的刚需条件与发展趋势。疫情推动了工业制造业数字化转型的同时,也见证了协作移动机器人在医疗和公共服务领域发挥的巨大作用。从净化消毒、运送食品药品、协助医护人员监测生命体征,到管控出入境等,协作移动机器人的运用范畴不断拓宽,可以完成多元的辅助与服务工作。
以公共卫生领域为例,根据前瞻产业院研究报告[1],2019年,中国商用清洁机器人需求市场规模已经达到了3.8亿元左右。而疫情之后,公共场所对商业清洁机器人需求加大,加快了其在机场、火车站、展览馆等多个场景落地,市场规模预计在2025年达到30亿元。全球移动机器人市场的领导者- Mobile Industrial Robots(以下简称:MiR)的自主移动机器人技术(Autonomous Mobile Robot - AMR),凭借其安全、灵活及开放性,能够满足当前公共卫生及服务领域对自动化的多元需求。
高负荷医院消毒中心的自动化转型
医院的消毒中心主要负责为各类器械、器皿、刀剪锐器等物料进行严格清洁灭菌工作,负责为各个科室供应医疗器材、敷料等物资。消毒中心的物料运输操作主要依靠人力,涉及大量重物搬运和推拉工作,任务繁重且需确保设备与环境严格无菌。
用于医院消毒中心的机器人解决方案KEN AL10
2021年年初,MiR和丹麦清洁系统技术公司KEN清洁系统(KEN Hygiene System)共同合作,推出了可以运用于医院消毒中心的全新机器人解决方案KEN AL10。消毒中心工作人员只需简单点触碰平板电脑,即可指示带有空置洗涤托盘架的机器人装载受污染器械。然后,工作人员可将机器人派往空置的消毒清洗机,将托盘架放入清洗机。消毒清洗机会自动接收指令开始清洗周期,当器械清洗消毒完毕,另一个机器人会到达“完成清洁”一侧清空清洗机,并将清洗完毕的托盘架运往包装台,所有操作即告完成。机器人会在电量耗尽之前自动返回充电站充电。
KEN AL10机器人解决方案
通过自动化物流技术,KEN AL10能够优化医院繁重的医疗器械消毒清洁工作,缓解人工搬运需要消毒物料的压力,尤其针对疫情当下本已超负荷运转的医院与医务工作者,缩短他们的任务用时,从而促进工作场所的职业健康要求。
医院物料运输自动化操作
除了消毒中心这一场景,医院日常运作还涉及其他多样的物料运输工作,包括医疗药品和静配输液运输等。这类运输工作重复性高但技术价值较低,通过自动化处理,能够让医生护士节约更多时间以投入病患的救治工作中。MiR AMR目前已经成功部署于中国和丹麦的数家医院,其中包括深圳市宝安区妇幼保健院和丹麦知名的西兰大学附属医院。
MiR AMR肩负丹麦西兰大学附属医院
的器械及物料运输工作
MiR AMR目前承担着西兰大学附属医院的医用器械及物料的运输工作,负责将消毒中心的物品自动运送到医院各个科室。MiR AMR能够自主导航,灵活贯穿医院走廊,稳定地运行在病患医护之间,安全及时地送达指定地点。自 2018 年投入使用以来,MiR AMR有效协助医院工作人员改善服务,最大限度地减少存储空间,节省步骤并防止物品短缺,在医院迅速普及。MiR AMR每周平均行驶超过 10 公里,实现了一次性无菌器械的运送自动化,提高了过往每周一次人工向各个科室运输一次性医疗器械的频率,确保了物料充足供应。
常态化公共场所消毒实现一致可靠
通过MiRGo开箱即用解决方案,MiR AMR可以通过安装消毒模块,完成机器人功能的延伸,成为消毒机器人应多,提供紫外线、喷雾消毒等功能。全球自动测试设备供应商泰瑞达便根据不同地区工厂环境的需求,部署多台MiR AMR消毒机器人,在不同空间以不同频次进行日常消毒工作。
MiR报告[2]:营造健康和清洁的工作环境是
疫情后制造业企业战略发生的变化之一
以泰瑞达位于美国马萨诸塞州的工厂为例,该厂区由三座多层建筑物相连,MiR AMR消毒机器人在夜间工作,能够在约15分钟内对30至40平方米的空间进行全面消毒,运行高效稳定。而在泰瑞达位于加利福尼亚的的工厂,考虑其厂区规模较小,MiR AMR消毒机器人每日中午休息、实验室工作人员午休时运作,能够完成快速消毒作业,不影响人员工作和工厂运营。
作为具备开放性的协作移动机器人,MiR AMR可轻松集成用于多种应用,满足不同类型的运输自动化需求。MiR目前共有七款不同载重等级的AMR产品,从最轻量的一百公斤,到近期发布的一千三百五十公斤,能够满足多行业产线全场景运用。与此同时,通过开箱即用工具平台MiRGo,MiR AMR能够细化产品功能,使之完成运输托盘、货架等的装载卸载工作。
关于 Mobile Industrial Robots
参考文献
[1] 前瞻研究院 《2020年中国商用清洁机器人行业发展现状及前景分析》
[2] MiR自主移动机器人 《制造业从新冠疫情中学到了什么?》
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