下面这幅画是用Excel画的，你信吗？不管你信不信，这就是真的。没错，就是国际顶级期刊Science杂志2020年评选出的最喜爱的科研绘图，排第一的《Quality control in the cell》。

相关性系数图（Corrplot）在SCI论文中广泛使用，其优点是可便捷的显示多个变量之间的相关性：

示例数据为不同组中的基因表达水平，下图仅为部分数据：

这么多数据堆在一起，如果没有合适的图形呈现我们很难发现各组之间是否有相关性！相关性系数图是一个很好的选择。下面为画图步骤：

1. 计算Pearson相关系数：

Pearson相关系数是范围在 -1.0 到 1.0 之间（包括 -1.0 和1.0 在内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。我们使用Pearson (array1, array2)返回Pearson乘积矩相关系数r。各组与自身的相关系数为1，$固定单元格，使用 =PEARSON($B:$B,C:C)计算Demo_A与其余各组的相关系数：

使用同样的函数计算剩余各组间的Pearson相关系数r：

2. 皮尔斯热图绘制：

Excel开始菜单 -> 调节格式 -> 色阶，得到基本热图：

选择数据，右击设置单元格格式 -> 数字 -> 自定义 -> 类型中输入；；；（三个分号），将隐藏数字：

依次选中热图的7行与7列调整热图格子的大小：

设置X轴标签文字方向为竖排文字、向上旋转文字：

得到了基本的相关性热图。

3. 美化相关性系数图：

视图下去除勾选网格线：

选择数据，右击设置单元格格式，设置内边框与外边框，可选择颜色：

例如，设置内、外边框均设置为黑色或外边框设置为黑色、内边框为白色：

接下来给相关性系数图添加图例，即每种颜色所对应的值是多少。将所有相关性系数至于一列中，分别使用Max与Min函数计算相关系数中的最大值与最小值，得到其最大值为1、最小值为0.976623：

图例的范围应该包括相关系数的最大值与最小值，因此设置图例范围为0.95-1，在Excel表格中输入0.95-1的数值，开始菜单 -> 调节格式 -> 色阶：

隐藏数值，设置黑色边框，在右侧输入数值，最终得到一个高颜值的相关性系数图：

三、EXCEL做统计分析万能模板

“19份Excel统计分析万能模板”

包括均数、标准差计算；正态性检验、t检验、方差分析、卡方检验等，如下：

大家也不需要复杂操作，有了这个EXCEL模板，统计分析就是如此简单，把数据填到表格当中，自动就会出现统计分析结果，有没有统计学意义一看便知。

比如：

1、两样本t检验（做Qrt-PCR必备呀，只要把值输进去，检验结果就出来啦，根本不用自己计算，简直太方便）：

2、四格表卡方检验（临床样本比较）：

3、非参数检验（临床样本比较）：

小伙伴们还在等什么呢？快来下载EXCEL模板吧！！！

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