边缘计算安全吗?如何赋能企业数智化变革?

  导语

在昨天的微信《火爆业界的边缘计算，到底是什么？》中介绍了边缘计算及其用例，今天继续分享干货：

边缘设备

边缘的物理架构很复杂，但基本思路是客户端设备连接到附近的边缘模块，以实现响应更灵敏的处理和更流畅的操作。术语不一样，因此您会听到名为"边缘服务器"的模块和"边缘网关"的模块等。

DIY 和服务选项

购买和部署边缘系统的方式可能也大不一样。

一方面，企业可能希望大部分处理在本地进行。这包括选择边缘设备（设备可能来自戴尔、HPE或IBM等硬件厂商），为能够满足用例需求的网络设计架构，以及购买能够执行必要操作的管理和分析软件。这个工作量很大，需要有大量IT方面的专业知识，但对于想要完全定制边缘部署的大型组织来说，这仍是一种有吸引力的选择。

另一方面，特定垂直领域的厂商越来越多地营销他们管理的边缘服务。如果企业想选择这条路，只需要厂商为其安装设备、软件和网络，并为使用和维护定期支付费用。通用电气和西门子等公司的IIoT（工业物联网）产品就属于这一类。其优点是部署起来容易、相对轻松，但并非每个用例都有像这种高度管理的服务可用。

边缘计算好处多多

对于许多企业而言，仅节省成本就可以成为部署边缘计算的动因。起初为许多应用采用云的企业可能已经发现，带宽成本比预期的要高，于是期望找到一种成本较低的替代技术。边缘计算可能正适合。

IDC研究总监Kuba Stolarski在《2019年-2023年全球边缘基础架构（计算和存储）预测》报告中表示："与ROBO（远程办公室分支机构）位置孤立的IT时代相比，边缘计算已大有发展。由于增强的互连性，组织可以通过边缘计算更方便地访问更多核心应用，加上新的物联网和针对特定行业的业务用例，边缘基础架构有望成为未来十年及以后服务器和存储市场的主要增长动力之一。"

英伟达等公司已经认识到未来需要在边缘处进行更多的处理，这就是为什么我们看到新的系统模块含有内置的人工智能功能。比如说，英伟达最新的Jetson Xavier NX模块比信用卡还小，可以内置到无人机、机器人和医疗设备等设备中。AI算法需要强大的处理能力，这就是为什么大多数AI算法通过云服务来运行。可以在边缘处理任务的AI芯片组大行其道，可以为需要即时计算的应用确保更迅即的实时响应。

隐私和安全

从安全的角度来看，边缘端数据可能很麻烦，尤其当数据由不同设备处理时，这些设备的安全性可能不如集中式系统或基于云的系统。随着物联网设备数量增加，IT部门有必要了解潜在的安全问题，并确保这些系统的安全得到保障。这包括对数据进行加密，使用访问控制方法，必要时可能使用VPN。

此外，设备对处理能力、电力和网络连接的不同要求，可能会影响边缘设备的可靠性。这使得冗余和故障切换管理，对于边缘端处理数据的设备至关重要，以确保某个节点宕机时仍能正确地传输和处理数据。

边缘计算和5G

全球各地的运营商都在部署5G无线技术，该技术有望为众多应用带来高带宽和低延迟的好处，使许多企业的数据带宽能够大大提升。许多运营商不仅仅提供更快的速度，让企业继续在云端处理数据，而是针对5G部署制定边缘计算策略，以便提供更快的实时处理，对移动设备、联网汽车和自动驾驶汽车而言尤为如此，

无线运营商已开始推出许可的边缘服务，提供比托管硬件还要少的动手操作选项。这样是想让边缘节点以虚拟形式驻留在边缘部署附近的Verizon基站，使用5G的网络切片功能，为即时、无需安装的连接留出一段频谱。Verizon的5G边缘、AT&T的多接入边缘以及T-Mobile与Lumen的合作伙伴关系都代表了这种选择。

Gartner的2021年边缘计算战略路线图凸显了行业对用于边缘计算的5G有持续的兴趣，声称边缘计算已成为许多5G部署的重要组成部分。亚马逊和微软等超大规模云供应商与主要的无线ISP之间的合作关系，将是这种类型的移动边缘得到广泛采用的关键。

很显然，虽然采用边缘计算的最初目的是降低远距离物联网设备的带宽成本，但需要本地处理和存储功能的实时应用程序增长，将在未来几年继续推动边缘技术发展。

作者：Jon Gold为《Network World》撰写物联网和无线联网文章。Keith Shaw为《Computerworld》和《Network World》撰写文章，还曾供职于纽约州、佛罗里达州和马萨诸塞州的多家报社。

原文网址：https://www.networkworld.com/article/

3224893/what-is-edge-computing-and-how-it-s-changing-the-network.html

编译：沈建苗

微信排版：牛可歆

排版审核：刘   沙

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