语言数据创新班2021年招生简章

语言大数据是语言科学、计算机科学、数据科学等多学科交叉融合的新兴方向，研究内容涵盖语言特征规律、语言智能理解与处理、大数据分析模型与方法等。在大数据及人工智能时代背景下，培养精通语言，掌握技术的创新型人才是学术界和产业界的共同需求。

为了满足大数据时代对语言人才的迫切需求，语言数据创新班旨在培养既有扎实英语语言与文化功底，又能掌握大数据时代的现代语言研究和分析方法的融合人才。

案列1: “移动课堂”

外国语学院“移动课堂”助力外语学子“走出去”，加强学生理论与实践相结合。外语学子走入阿里巴巴西溪园区、杭州梦想小镇、菜鸟网络科技有限公司，深入了解阿里企业文化和超前的发展理念，参加成功企业人士创业分享会，开拓眼界，丰富实践经验。参观宁波北仑梅山保税港区，学习港口海运知识，熟悉海关业务，深入了解海关报关报验等工作流程。“移动课堂”理论与实践相结合，加深学生对课内知识的了解和运用，为今后的职业选择和规划铺垫道路。

案例2: “双语复合”

英西复语特色班的学生们赴浙江大学外国语学院交流学习，了解浙大西语专业的培养模式和授课技巧，外院教师与浙大教师就人才培养问题进行了深入探讨和交流，促进我院“双外语”融合型专业特色发展。

案例3:“一体化课堂”

外国语学院推进外语专业一、二课堂一体化，积极探索输入性技能课程评价方式改革。以混合式学习理论为指导，以课程教学为核心，以网络教学平台为辅助，有效融合第一课堂和第二课堂，践行翻转课堂理念，切实提高学生的阅读能力，培养学生良好的阅读习惯，提升学生的人文素养，为进一步提升外语专业人才培养质量。

常见问题解答

1.什么是语言数据？

语言数据方向是语言科学、数据科学、计算机科学等多学科交叉融合的新兴领域，该方向以语言大数据的价值挖掘与综合利用为目标，内容涵盖语言的特征和使用规律、大数据分析模型与方法、语言智能处理等，是促进语言专业升级发展和提升人工智能水平的重要方向，具有广阔发展前景。

2.什么是语言数据创新班？

在大数据及人工智能时代背景下，人们日益感受到学科交叉、文理交融对传统语言运用与研究的巨大价值，培养精通语言，掌握技术的创新型人才是学术界和产业界的新兴需求，语言数据创新班也因此孕育而生。

3.语言数据创新班的培养目标是什么？

语言数据创新班旨在培养既有扎实的语言功底、深厚的人文素养、宽阔的国际视野、很强的跨文化沟通能力，又能运用现代语言学和大数据科学方法的创新型融合人才，以满足大数据时代对语言人才的迫切需求。

4.语言数据创新班的教师团队是如何组成的？

语言数据创新班的教师团队由外语学院、数据科学学院、信息管理与人工智能学院的专家教授组成。

5.语言数据创新班在课程体系设置上有哪些亮点？

语言数据创新班的课程设置可分为三类。第一类为英语语言文学类课程，包括听说读写译等语言能力基础课以及语言学导论、英汉/汉英笔译、英汉/汉英口译、英语文学经典导读、第二外语（法语或日语）等语言专业课程；第二类为数据科学与技术类课程，如高等数学、概率论与数理统计、Python数据分析与数据可视化、数据库技术及应用、数据挖掘基础、大数据技术原理与应用等；第三类为语言信息处理类课程，如自然语言处理、语料库技术及应用等。

6.语言数据创新班的考研方向如何？

首先，得益于语言数据创新实验班的专业优势，学术型硕士学位方面可直接报考“语言数据科学与应用”（目前上海外国语大学等部分高校已率先设立该新兴交叉学科的硕士、博士学位授权点），也可考虑报考语料库语言学、计算语言学、语料库翻译学、计量语言学、语言信息处理、机器翻译等研究方向；专业型硕士学位方面可着重考虑英语笔译、英语口译、计算机辅助翻译（CAT）等方向。

其次，更可以走传统的外语学科硕士研究生之路，学术型硕士学位方面可报考“外国语言学及应用语言学”“英语语言学文学”“翻译学”等学科；专业型硕士学位方面可报考英语口译硕士、英语笔译硕士、学科英语教学等方向。

最后，还可以选择跨学科考研，包括经济学、管理学、统计学、汉语语言文学、新闻传播学、法学等。

7.语言数据创新班的就业方向如何？

就业方向1：政府的经济和信息化部门、金融机构、贸易机构等部门机构，这些部门机构需要既通晓语言又掌握技术的人才从事大规模语言数据的处理分析与管理决策工作。

就业方向2：“互联网+”“智能+”类公司，这类公司大多需要语言智能方向的人才，尤其近些年语言智能人才的需求不仅局限在BAT等大公司，各类中小型人工智能企业也都迫切需求既通晓语言又掌握技术的专门人才来提升其产品的智能化水平。

就业方向3：传统英语专业毕业生的就业方向，如外事、经贸、教育、科研等，且在这些领域能够发挥语言与技术复合的优势，其职业发展更有潜力与后劲，创新空间也更大。

8.报考语言数据创新班有何要求？

该创新实验班需要学习高等数学、概率论与数理统计等数学科目以及计算机程序设计、数据结构与算法等计算机类科目，尤其欢迎对这些科目感兴趣并有志于语言数据挖掘分析的考生踊跃报名。