转载 量化平台和书籍

量化交易在国内兴起于2005年左右，但是大众普及度不高，市场基础薄弱。能够同时实现“量化”和“交易”的量化平台有限，仅提供“量化”测试而无法实现“交易”的系统仍然占多数。

这期来盘点一下国内的量化交易平台。由于“我做不了，我就不说”是一种普遍的现象，所以各平台间的横向比较有一定的困难。文中疏漏错误之处，还请各路看官不吝指正（以下排序不分先后）。

一、掘金量化（Myquant）

访问地址：myquant.cn/

二、开拓者（TradeBlazer）

访问地址：tradeblazer.net/

三、发明者（FMZ，原BotVS）

访问地址：fmz.com/

四、米筐（Ricequant）

访问地址：ricequant.com/welcome/

五、聚宽（JoinQuant）

访问地址：joinquant.com/

六、Bigquant

访问地址：bigquant.com/

七、真格（澎博财经旗下）

访问地址：https://quant.pobo.net.cn

八、优矿（Uqer）

访问地址：uqer.datayes.com/

九、GFQuant（广发证券旗下）

访问地址：quant.gf.com.cn/

十、国泰君安（GTJAQuant，国泰君安旗下）

访问地址：quant.gtja.com/

十一、MindGo（同花顺旗下）

访问地址：quant.10jqka.com.cn/pla

十二、中信建投

访问地址：quant.csc108.com/

十三、万矿（WindQuant，万得旗下）

访问地址：windquant.com/

十四、果仁

访问地址：guorn.com/

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作者：喵酱学量化

01、《打开量化投资的黑箱》

作者：里什·纳兰

02、《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》

作者：理查德 · 托托里罗

Richard Tortoriello

本书作者Richard Tortoriello是任职于S&P 标准普尔公司的证券分析师，他的日常工作就是建立一系列的数量选股模型。理查德·托托里罗编著的《量化投资策略》的目标是：为读者提供一幅从量化角度绘制出来的市场投资“地图”。

为了得到这幅通过实证绘制而成的投资地图，作者详尽地测试了超过120O种投资策略。书中归纳了七个投资维度：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量以及危险信号，并告诉读者如何有效结合单个投资因子或组件因子，如何构建多因子策略，从而构建更全面的选股模型。

最后，作者还介绍了如何将书中提出的策略有效地整合到你的投资过程中，以创造优秀的选股模型，构建自己的量化模型和投资组合，并实现超越市场的收益。

本书中概括出的量化方法可以为定性投资者提供一个被证实的设计投资策略的方法，同时也可作为提高投资绩效的准则。

《量化投资策略》是写给那些具有定性分析思维的投资者，尤其是那些希望从一个量化（实证）的角度来理解股票市场，以及那些希望将量化选股、测试或者模型融合到他们的投资过程中的人的

03、《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》

作者：忻海

04、《宽客》/《Quant》

作者：斯科特 · 帕特森

05、《宽客人生》

作者：伊曼纽尔 · 德曼【美】

Emanuel Derman

06、《波动率交易：期权量化交易员指南》

作者：尤安·辛克莱（Euan Sinclair）

07、《波动率微笑：宽客大师教你建模》

作者：伊曼纽尔 · 德曼 / 迈克尔B · 米勒 / 戴维·帕克

08、《对冲之王：华尔街量化投资传奇》

作者：詹姆斯 · 欧文 · 韦瑟罗尔

James Owen Weatherall

09、《定价未来：撼动华尔街的量化金融史》

作者：乔治G · 斯皮罗

George G. Szpiro

10、《因子投资：方法与实践》

作者：石川 / 刘洋溢 / 连祥斌